1、數(shù)據(jù)信息被譽(yù)為當(dāng)今社會(huì)最為寶貴的財(cái)富。數(shù)據(jù)挖掘作為新興的前沿學(xué)科，雖然發(fā)展歷史較短，但發(fā)展態(tài)勢(shì)異常迅猛，尤其是在最近幾年。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著非常廣泛的應(yīng)用前景和寶貴的推廣價(jià)值，并且在許多行業(yè)和領(lǐng)域里已經(jīng)獲得了非常良好的效益。然而與此形成強(qiáng)烈反差的是數(shù)據(jù)挖掘在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，與其它領(lǐng)域?qū)Ρ绕饋?lái)，仍然存在較大差距。
　　 本文主要闡述了數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一些基本理論知識(shí)，重點(diǎn)介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本理論以及關(guān)聯(lián)挖掘算法-經(jīng)

2、典Apriori算法。本文分析了該算法的缺點(diǎn)并針對(duì)存在的弊端，給出了Apriori-A、Apriori-B兩種優(yōu)化策略。最后結(jié)合毫州師范高等?？茖W(xué)校實(shí)際情況，以教學(xué)評(píng)價(jià)為例，著重探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘在高校的實(shí)踐應(yīng)用。本文所做的主要工作體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
　　 (1)在認(rèn)真學(xué)習(xí)了相關(guān)參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)理論知識(shí)作了細(xì)致的梳理，并闡述了數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的重要意義。
　　 (2)仔細(xì)分析并研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

3、-Apriori算法，給出偽代碼表示，并指出了其存在的缺點(diǎn)。本文給出了兩種優(yōu)化策略Apriori-A和Apriori-B，結(jié)合實(shí)際的例子對(duì)這兩種優(yōu)化算法均作了細(xì)致的分析和深入的研討，并通過(guò)例子可以驗(yàn)證其算法效率確實(shí)得到改進(jìn)。
　　 (3)以毫州師專教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)及教師檔案等信息為挖掘藍(lán)本，給出了毫州師?；趦?yōu)化后的Apriori-B算法的數(shù)據(jù)挖掘模塊的整體功能設(shè)計(jì)框架，并提出兩種實(shí)現(xiàn)挖掘的方案。最終的實(shí)際挖掘結(jié)果也表明兩種方案僅