1、隨著無線網(wǎng)絡(luò)和人們對信息需求的日益發(fā)展，移動環(huán)境下的多媒體通信業(yè)務(wù)成為未來無線寬帶網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如無線數(shù)字視頻相機(jī)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等。由于受計算能力、帶寬、功耗和實時編碼等限制，這些移動終端設(shè)備要求低復(fù)雜度的視頻編碼器，所以MPEG、H.264/AVC等傳統(tǒng)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)無法適應(yīng)這些新的視頻應(yīng)用。分布式視頻編碼是一種全新的視頻編碼框架，它將編碼端的復(fù)雜度搬移至解碼端，具有編碼簡單、抗誤碼能力較強(qiáng)的特點，為上述應(yīng)用場合提供了很好的解決方案

2、。
　　邊信息的質(zhì)量對分布式編碼系統(tǒng)的率失真性能起著至關(guān)重要的影響。邊信息與原始Wyner-Ziv幀越相似，解碼所需的校驗比特越少，系統(tǒng)的壓縮效率就越高，因此生成精確的邊信息是分布式視頻編碼的一個研究重點。本文首先系統(tǒng)分析了分布式視頻編碼的基本原理和相關(guān)技術(shù)，然后對邊信息生成算法進(jìn)行了深入的研究，主要內(nèi)容如下：
　　(1)對基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)倪呅畔⑸伤惴ㄟM(jìn)行研究，提出了一種基于可變塊運(yùn)動估計的運(yùn)動補(bǔ)償內(nèi)插算法。該算法首先通過基

3、于加權(quán)SAD的前向運(yùn)動估計、雙向運(yùn)動估計和加權(quán)矢量中值濾波得到大圖像塊的運(yùn)動矢量；然后利用可變塊運(yùn)動估計對運(yùn)動矢量進(jìn)行逐級修正和細(xì)化，使運(yùn)動矢量逐漸逼近真實的運(yùn)動軌跡；最后采用自適應(yīng)加權(quán)的多候選運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)生成邊信息。實驗結(jié)果表明，該算法生成的邊信息質(zhì)量要優(yōu)于現(xiàn)有算法。
　　(2)基于EM模型的無監(jiān)督前向運(yùn)動矢量學(xué)習(xí)算法是目前性能最優(yōu)異的邊信息生成算法之一，但是存在計算復(fù)雜度過高的缺陷。通過研究無監(jiān)督運(yùn)動矢量學(xué)習(xí)算法的原理，提出了