1、隨著網(wǎng)絡與多媒體的發(fā)展，越來越多需要低計算復雜度編碼器的移動視頻終端加入到網(wǎng)絡中，實行多次編碼，一次解碼，這種視頻上行鏈路傳輸模型將日益流行。傳統(tǒng)的視頻壓縮標準因編碼端過于復雜而不便應用到這些視頻終端中去?；赟lepian-Wolf和Wyner-Ziv理論的分布式視頻編碼作為一種新的非對稱的視頻壓縮框架，提出一種單獨編碼聯(lián)合解碼的方案，使低復雜度的編碼端得以實現(xiàn)；并且由于運用信道編碼技術，大大提高視頻傳輸系統(tǒng)的抗誤碼性能。 在

2、分布式視頻編碼系統(tǒng)中，邊信息是極為重要的。如何準確的構造邊信息是分布式視頻編碼的一個突出難點。邊信息的正確性對分布式視頻編碼系統(tǒng)的率失真效率與壓縮效率有顯著影響。邊信息構造得越準確，解碼端就需要越少的校驗比特進行解碼，壓縮效率就越高。 本文提出一種新的基于運動補償幀插值的自適應邊信息構造算法。該算法采用了擴展塊進行前向和后向運動估值，并使用了矢量中值濾波器對運動矢量場進行平滑。這樣得到的矢量場更加準確，重構幀的質(zhì)量更加好。該算法