1、分布式編碼是基于Slepian-Wolf 邊信息無損壓縮和Wyner-Ziv 邊信息有損壓縮理論的一種新的視頻編碼理念。即，獨(dú)立同分布信源在獨(dú)立編碼、聯(lián)合解碼的條件下，可實(shí)現(xiàn)率失真區(qū)間逼近聯(lián)合編碼的可實(shí)現(xiàn)區(qū)域邊界。這意味著邊信息的獨(dú)立編碼和聯(lián)合解碼成為可能，即允許將大量的復(fù)雜計(jì)算從編碼端轉(zhuǎn)移到解碼端，從而延伸出更廣泛的應(yīng)用。另一方面，多視點(diǎn)技術(shù)作為未來互動(dòng)媒體的新興應(yīng)用，過去幾年中被廣泛的研究。這些研究集中在編解碼方案和攝像頭內(nèi)插技術(shù)方

2、面。多視點(diǎn)技術(shù)可以通過幾個(gè)攝像頭，為虛擬（不存在）攝像頭創(chuàng)建視頻圖像，稱為自由場景的視點(diǎn)導(dǎo)航。分布式多視點(diǎn)視頻編碼的出現(xiàn)則是為了挖掘解碼端的冗余信息，對不同視頻流實(shí)現(xiàn)有效的編碼。這一點(diǎn)繼承了分布式的低編碼復(fù)雜度、植入式的錯(cuò)誤恢復(fù)性能和編碼端攝像頭無需交互的優(yōu)點(diǎn)。 本文對分布式多視點(diǎn)視頻編碼采用松弛約束的概念，提出了一個(gè)基于子圖匹配的編解碼框架。該框架不需要知道攝像頭的參數(shù)配置，利用圖像分割、匹配生成視點(diǎn)間邊信息。更重要的是，圖像

3、的多重描述，如點(diǎn)特征和圖形表示，用來產(chǎn)生顯著的特征約束。這些稀疏的數(shù)據(jù)作為一個(gè)假設(shè)空間，目的是從事先推斷出的松弛約束集合中，得到視點(diǎn)間邊信息的最優(yōu)匹配結(jié)果。來自先驗(yàn)特征信息的填充約束了相鄰視點(diǎn)間的關(guān)系，為聯(lián)合多視點(diǎn)解碼中的邊信息的生成提供了很好的補(bǔ)償作用。為了增強(qiáng)特征匹配的穩(wěn)定性和3D視點(diǎn)模型的精確性，本方案采用了PCA-SIFT和薄板樣條（TPS）技術(shù)。在具體實(shí)現(xiàn)上，提出了方案的主要步驟：第一步中圖像分割的目的是將每個(gè)圖片分成小的區(qū)域