1、在本文中研究了一種新型的音樂推薦方法，即基于移動用戶地理信息的音樂推薦。和傳統(tǒng)的音樂推薦系統(tǒng)不同，本文所實現的音樂推薦系統(tǒng)要根據移動用戶的地理信息來進行音樂推薦。傳統(tǒng)的音樂推薦中不會考慮用戶的位置，但在移動環(huán)境中，用戶所處的位置隨時會發(fā)生改變，周圍的環(huán)境會影響到用戶當前的心理狀態(tài)，繼而影響到用戶對音樂的感受以及期待，比如當一個人面朝大?；蛱幱谛鷩痰亩际兄畠葧r收聽同一首歌的感受必然不同，因此推薦給用戶的音樂也應隨之改變。
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2、文設計并實現了叫做“Pictune”的音樂推薦系統(tǒng)，它能利用網上大量的照片數據和其他網絡多媒體數據向處在任何位置的用戶推薦音樂。我們給出了Pictune詳細的系統(tǒng)結構以及音樂推薦流程分析。其中本文主要研究并闡述了其中的兩個難點，第一個難點是任意英文單詞相似度的計算，單詞相似度計算的高效性和有效性對Pictune的實現來說必不可少，我們在前人工作的基礎上提出了三種算法來解決這個問題，分別是基于Lucene索引的方法、常駐內存的方法以及多核