1、隨著時(shí)代的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)日益發(fā)達(dá)，各國貿(mào)易日益密切，由于貿(mào)易的密切，從而帶動(dòng)了金融市場繁榮，在各國貿(mào)易交往過程必不可少的就是數(shù)據(jù)，每天處理的數(shù)據(jù)數(shù)量難以計(jì)數(shù)，如果這些數(shù)字用人工來處理，簡直難以想象，所以當(dāng)人們處理這些數(shù)據(jù)過程中就會(huì)想到一個(gè)問題，那就是能不能用機(jī)器來代替人工操作，這樣產(chǎn)生了手寫數(shù)字的識(shí)別這門學(xué)科一一模式識(shí)別；因?yàn)槭謱戵w數(shù)字識(shí)別在貿(mào)易市場應(yīng)用非常廣泛，各國在貿(mào)易過程都希望有智能化的工具來進(jìn)行手寫數(shù)字的識(shí)別，各國學(xué)者經(jīng)過很長時(shí)

2、間來研究手寫數(shù)字識(shí)別，也取得了很大的成功，提出許多優(yōu)秀的算法，但是到目前為止，還沒有一種算法能準(zhǔn)確無誤識(shí)別手寫數(shù)字，主要是數(shù)字的書法因人而異，各種各樣的形狀都有。在過去相當(dāng)長的時(shí)間里，各國都經(jīng)歷數(shù)據(jù)管理非常落后，各種手寫數(shù)據(jù)的識(shí)別、數(shù)字的打印和歸檔等工作耗費(fèi)了大量的人，要求改變這種現(xiàn)狀用智能化來管理越來越引起各國重視。手寫數(shù)字識(shí)別是文字識(shí)別中的重要研究課題之一，雖然數(shù)字的種類只有十種，而且筆劃又簡單，看起來似乎識(shí)別并不是很困難。但是，在

3、實(shí)踐過程中，通過一些檢測結(jié)果表明，數(shù)字的識(shí)別正確率比不上印刷體漢字識(shí)別正確率高。手寫數(shù)字識(shí)別的難點(diǎn)主要在于它變體極多，而且對數(shù)字識(shí)別準(zhǔn)確率要求比文字要苛刻得多。例如，在數(shù)據(jù)中，如果把1識(shí)別成7；雖然只有一個(gè)數(shù)字不同，但是結(jié)果完全不同，造成損失很大，所以，研究一種高效的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)是在模式識(shí)別占有重要的位置。
　　 本篇論文主要是研究單個(gè)的手寫體數(shù)字識(shí)別中的一些問題，如數(shù)字圖像抓攝、特征提取、特征選擇、數(shù)字識(shí)別等研究。數(shù)字圖像

4、的預(yù)處理：數(shù)字圖像的灰度化、手寫數(shù)字二值化、手寫數(shù)字平滑處理、數(shù)字圖像校正、去除圖像干擾部分、數(shù)字圖像歸一化、數(shù)字圖像細(xì)化。本文核心的工作：
　　 1.利用SVM對數(shù)字進(jìn)行分類，這樣就能夠很好的區(qū)分各個(gè)數(shù)字的主要特征，只要抓住了各個(gè)數(shù)字的主要特征，這樣有利于對手寫數(shù)字的特征提取和特征選擇。
　　 2.本文對圖像的獲取采用視頻而不是用掃描儀，這樣對手寫數(shù)字的紙張的厚度、顏色和用筆沒有特殊的要求，在利用視頻進(jìn)行抓拍圖像時(shí)，我

5、們采取了基于VFW的軟件開發(fā)包，由于這個(gè)開發(fā)包在圖像、音頻方面應(yīng)用得非常廣泛，它封裝了大量的視頻的庫函數(shù)，我們在編寫程序，只要了解各庫函數(shù)的用途就可以，不要了解個(gè)函數(shù)的具體實(shí)現(xiàn)過程。
　　 3.在得到了視頻抓拍的圖像，我們就要對它進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的目的就是得到清晰圖片，這樣有利于獲得該數(shù)字的主要特征，為提高獲得數(shù)字識(shí)別率。
　　 4.建立基于圖像技術(shù)對手寫體數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，采用模板匹配算法。通過實(shí)驗(yàn)表明，對2，3，5，8