1、風險管理是商業(yè)銀行經(jīng)營過程中的核心，是商業(yè)銀行健康發(fā)展的重中之重。存貸款業(yè)務是商業(yè)銀行經(jīng)營過程中最重要的組成部分之一，貸款業(yè)務是商業(yè)銀行盈利的主要手段，因此，貸款風險成為商業(yè)銀行的最主要風險，需要積極合理的應對。
　　 本文使用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類技術，對已獲得的某商業(yè)銀行真實貸款信息樣本進行縱向的挖掘。經(jīng)過數(shù)據(jù)的獲取、集成、預處理，然后建立貸款風險的決策樹評級模型，然后以此為基礎，得出貸款的風險評級，幫助商業(yè)銀行風險管理部門預

2、測貸款的風險。
　　 由目前商業(yè)銀行獲得的貸款企業(yè)的信息可以看出，相關數(shù)據(jù)大而繁雜，不同企業(yè)的各項指標都是無關的，而且完全的相同的指標幾乎沒有。因此針對傳統(tǒng)決策樹算法對于處理連續(xù)屬性的一些局限性，重點研究了應用于商業(yè)銀行貸款風險預測系統(tǒng)的財務數(shù)據(jù)離散化方法以及決策樹生成方法:對于連續(xù)屬性，采用聚類的方法對其屬性中數(shù)據(jù)進行基本的劃分，然后利用模糊集方法解決連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化中的苛刻閾值不公平問題;針對產(chǎn)生的具有隸屬度的新屬性，使用改