1、隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的迅猛發(fā)展以及用戶(hù)需求的膨脹,Internet已成為人們信息發(fā)布,娛樂(lè)和交流的媒體.盡管Internet提供大量的信息和搜索門(mén)戶(hù)網(wǎng)站,但用戶(hù)往往無(wú)法找到自己所需的內(nèi)容.WEB站點(diǎn)的日志數(shù)據(jù)記錄了瀏覽用戶(hù)對(duì)此WEB站點(diǎn)訪問(wèn)時(shí)的大量路徑信息,對(duì)這些信息的分析有利于網(wǎng)站設(shè)計(jì)人員掌握用戶(hù)的愛(ài)好和習(xí)慣,網(wǎng)站設(shè)計(jì)人員可以用來(lái)對(duì)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和頁(yè)面重組.更重要的是智能化站點(diǎn)能夠通過(guò)歷史日志數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)用戶(hù)未來(lái)訪問(wèn)頁(yè)面進(jìn)行預(yù)測(cè).該文首先對(duì)

2、WEB挖掘技術(shù)分類(lèi)進(jìn)行介紹,并針對(duì)WEB日志挖掘系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,重點(diǎn)介紹預(yù)處理過(guò)程的步驟及難點(diǎn).其后將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應(yīng)用到日志事務(wù)會(huì)話中,介紹了傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的Apriori挖掘算法,在對(duì)日志數(shù)據(jù)的特性分析的基礎(chǔ)上提出類(lèi)Apriori挖掘算法.該文對(duì)類(lèi)Apriori挖掘算法得到的頻繁項(xiàng)集如何有效提取關(guān)聯(lián)規(guī)則提出五種方法,通過(guò)試驗(yàn)對(duì)比,我們得出了最有效的方法.在實(shí)際應(yīng)用中,如何從多個(gè)匹配的關(guān)聯(lián)規(guī)則中選擇合適的規(guī)則,該文提出兩種