1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和在線學(xué)習(xí)受重視度的提升使得數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)被廣泛應(yīng)用。同時(shí)，隨著學(xué)習(xí)資源數(shù)量的日漸增長(zhǎng)，學(xué)習(xí)者越來(lái)越難以在傳統(tǒng)的資源組織方式下找到符合自己需求的學(xué)習(xí)資源。
　　個(gè)性化推薦技術(shù)能夠主動(dòng)給用戶推薦感興趣的信息，是目前解決信息過(guò)載最有效的方式之一。社會(huì)化標(biāo)簽提供了一種以用戶為中心的資源組織和管理方式；用戶可以自由地為自己感興趣的資源添加社會(huì)化標(biāo)簽，在個(gè)性化地組織網(wǎng)絡(luò)資源的同時(shí)還反映出自己的興趣偏好。因此，在數(shù)字化學(xué)習(xí)

2、平臺(tái)中引入社會(huì)化標(biāo)簽，并利用個(gè)性化推薦技術(shù)，不僅能夠通過(guò)標(biāo)簽來(lái)豐富學(xué)習(xí)平臺(tái)資源的組織方式，而且能夠根據(jù)用戶的標(biāo)注信息給用戶推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源。
　　為了解決現(xiàn)有數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)中資源管理存在的問(wèn)題，本文以社會(huì)化標(biāo)簽和個(gè)性化推薦技術(shù)為知識(shí)背景，以基于標(biāo)簽的個(gè)性化推薦算法為研究對(duì)象，以改善用戶查找資源體驗(yàn)為目的，主要進(jìn)行了如下工作：
　　1.研究并歸納了現(xiàn)有的基于標(biāo)簽的資源推薦算法模型，在此基礎(chǔ)上選擇應(yīng)用最為廣泛的協(xié)同過(guò)濾擴(kuò)展模

3、型作為研究重點(diǎn)。
　　2.為了減少社會(huì)化標(biāo)簽的語(yǔ)義模糊性和冗余性給基于標(biāo)簽的協(xié)同過(guò)濾算法帶來(lái)的噪聲，利用群體智慧選擇流行標(biāo)簽對(duì)用戶和資源建模，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于流行標(biāo)簽的協(xié)同過(guò)濾算法。
　　3.在MovieLens10M數(shù)據(jù)集上，對(duì)傳統(tǒng)的基于標(biāo)簽的協(xié)同過(guò)濾算法和基于流行標(biāo)簽的協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了提出的算法降低了標(biāo)簽噪聲并取得了比傳統(tǒng)算法更好的準(zhǔn)確性。
　　4.針對(duì)實(shí)際的數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)—“嵌牛學(xué)苑”存在的