基于HPM的多處理器架構(gòu)軟件性能數(shù)據(jù)采集研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,許多生產(chǎn)和科學(xué)研究領(lǐng)域?qū)τ?jì)算機(jī)的計(jì)算能力要求越來(lái)越高,傳統(tǒng)的單處理器系統(tǒng)受散熱問(wèn)題和制造工藝等因素的影響已達(dá)到性能瓶頸,處理器體系結(jié)構(gòu)開(kāi)始向多核心處理器和多處理器的方向發(fā)展。多核處理器和多處理器都必須依靠并行計(jì)算來(lái)發(fā)揮其計(jì)算優(yōu)勢(shì),不同的是多核處理器環(huán)境下,數(shù)據(jù)的交換是在同一個(gè)系統(tǒng)中通過(guò)共享系統(tǒng)內(nèi)存實(shí)現(xiàn),而多處理器則是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,多處理器的可擴(kuò)展性相對(duì)要優(yōu)于多核處理器,而網(wǎng)絡(luò)延時(shí)使得多處理器要比多核處理器付出

2、的額外開(kāi)銷要大一些,總體來(lái)說(shuō)這兩種技術(shù)差異不大,只要略做調(diào)整就可以實(shí)現(xiàn)兩種不同平臺(tái)之間軟件的相互移植。相對(duì)于串行計(jì)算而言,并行計(jì)算涉及到的硬件更多,對(duì)算法的效率要求也相對(duì)更高,因此在多處理器環(huán)境下分析并行計(jì)算軟件的性能也就顯得更加重要。
   在以往的并行程序開(kāi)發(fā)中,程序源代碼經(jīng)過(guò)編譯鏈接生成可執(zhí)行二進(jìn)制代碼后其執(zhí)行時(shí)序和處理邏輯就固定了,用戶若要獲取程序的性能數(shù)據(jù)必須先停止正在運(yùn)行的程序,在程序源代碼里面手動(dòng)添加相關(guān)代碼,然后

3、重新編譯鏈接和執(zhí)行才能獲得程序的性能數(shù)據(jù)。本文介紹了一種在多處理器環(huán)境下有別于常規(guī)的對(duì)并行軟件進(jìn)行性能數(shù)據(jù)采集和分析的方法,該方法可以在不需要改動(dòng)并行程序源代碼的條件下將性能采集代碼插入到正在運(yùn)行的并行程序中,動(dòng)態(tài)的獲取到用戶指定的程序中的某個(gè)算法的性能數(shù)據(jù)。本文的工作重點(diǎn)為實(shí)現(xiàn)多處理器環(huán)境下對(duì)并行軟件性能的動(dòng)態(tài)獲取和實(shí)時(shí)反饋,文章首先闡述了如何在Linux環(huán)境下使用應(yīng)用程序性能接口(PAPI)讀取硬件性能計(jì)數(shù)器(HPM)中記錄的軟件性

4、能數(shù)據(jù),根據(jù)得到的性能數(shù)據(jù)分析程序的性能和給出優(yōu)化軟件性能的建議;然后分析了在多處理器環(huán)境下結(jié)合MPI和PAPI采集并行程序的性能數(shù)據(jù),借助于并行軟件動(dòng)態(tài)指令插入接口Paradyn,在不修改并行程序源代碼和重新編譯并行程序的條件下將PAPI的采集代碼動(dòng)態(tài)插入到已編譯好的進(jìn)制可執(zhí)行文件中,可以在不影響原并行程序運(yùn)行邏輯的情況下,對(duì)并行軟件的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;最后結(jié)合Paradyn、PAPI、MPI、GTK等技術(shù)開(kāi)發(fā)了在多處理環(huán)境下動(dòng)態(tài)獲取

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