1、隨著現(xiàn)代化工業(yè)的不斷進步,對材料的熱處理工藝要求越來越高,真空退火技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了材料的熱處理性能。然而真空退火系統(tǒng)是一個多變量、強耦合的時變系統(tǒng),耦合會降低其控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì),嚴重時會使系統(tǒng)無法運行。為了消除這種耦合現(xiàn)象,需對多變量系統(tǒng),實行解耦控制。傳統(tǒng)的解耦控制方法很難滿足這類系統(tǒng)的要求,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制具有明顯的優(yōu)勢,因而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制方法引入真空退火系統(tǒng)具有重要意義。
　　本文對真空退火系統(tǒng)進行了建模分析,通

2、過兩種方法建立了真空退火系統(tǒng)溫控模型,并對模型的可靠性進行了仿真驗證。利用所建模型分析了真空退火三溫區(qū)溫度的耦合性。此外,針對多輸入多輸出系統(tǒng)的解耦控制理論進行了綜述和分析。
　　本文對粒子群(PSO)、遺傳算法(GA)及它們的混合算法進行了討論,在此基礎(chǔ)上提出一種基于改進PSO-GA混合優(yōu)化算法的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制方法,并利用Matlab進行了該解耦方法的性能仿真驗證。結(jié)合真空退火系統(tǒng),并通過仿真驗證該方法的解耦性及解耦效果