1、連續(xù)退火爐作為軋鋼企業(yè)連續(xù)退火生產(chǎn)線上的主要設(shè)備之一，直接影響冷軋帶鋼的質(zhì)量、產(chǎn)量和成本。研究連續(xù)退火爐溫度控制系統(tǒng)在提高生產(chǎn)率、改善產(chǎn)品質(zhì)量和節(jié)約能源方面有著舉足輕重的意義。鑒于連續(xù)退火爐溫度控制是一個(gè)復(fù)雜而且難以控制的工業(yè)過程，采用常規(guī)的PID控制策略已經(jīng)很難取得很好的控制效果，研究一種性能良好的控制策略無疑有著實(shí)際的意義。 本文從實(shí)際出發(fā)，以本鋼連續(xù)退火生產(chǎn)線的退火爐為研究背景，重點(diǎn)消化研究了現(xiàn)場(chǎng)連續(xù)退火爐溫度控制系統(tǒng)，對(duì)

2、系統(tǒng)中包含的爐溫控制回路、煤氣流量控制回路和空氣流量控制回路的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)分析，并對(duì)系統(tǒng)中采用的雙交叉限幅控制策略進(jìn)行了深入的研究。最后通過現(xiàn)場(chǎng)爐溫系統(tǒng)的運(yùn)行效果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，基于PID控制的爐溫系統(tǒng)在穩(wěn)定生產(chǎn)過程中運(yùn)行效果良好，但是在升溫過程中，系統(tǒng)滯后性嚴(yán)重，爐溫波動(dòng)較大。 鑒于退火爐內(nèi)工況復(fù)雜，難以用精確的數(shù)學(xué)模型來描述它，論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)退火爐爐溫系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型。通過分析影響退火爐爐溫的各種參量，得到系統(tǒng)的主要

3、輸入?yún)⒘繛槊簹饬髁亢涂諝饬髁?；然后在大量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行爐溫模型的辨識(shí)，并進(jìn)行了仿真研究，結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的退火爐爐溫模型辨識(shí)效果良好。 以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的退火爐爐溫模型為被控對(duì)象，論文設(shè)計(jì)基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)退火爐溫度控制系統(tǒng)。針對(duì)爐溫對(duì)象的特性，系統(tǒng)設(shè)計(jì)一種新型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，它具有清晰的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并能完成在線學(xué)習(xí)修正網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。通過現(xiàn)場(chǎng)采集的樣本數(shù)據(jù)對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)進(jìn)行離線訓(xùn)練