1、多品種小批量生產(chǎn)模式下，制造企業(yè)制定合理的集約生產(chǎn)計(jì)劃，對(duì)于快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，減少制造過程浪費(fèi)，減少產(chǎn)品庫存積壓等方面都有著積極的意義。然而，企業(yè)實(shí)際環(huán)境中存在著大量不確定的、不準(zhǔn)確的信息，給生產(chǎn)計(jì)劃的制定造成了很大困難。
　　 本文對(duì)現(xiàn)階段制造企業(yè)在生產(chǎn)計(jì)劃制定決策過程中面臨的各方面不確定因素進(jìn)行分析，并提出切實(shí)可行的集約生產(chǎn)計(jì)劃方案。在通過模糊理論描述不確定信息的基礎(chǔ)上，建立了基于可信性理論、以追求利潤最大化為目標(biāo)的模糊機(jī)會(huì)

2、約束規(guī)劃模型，并將其轉(zhuǎn)化為清晰等價(jià)式。
　　 對(duì)單目標(biāo)集約生產(chǎn)計(jì)劃模型進(jìn)行了擴(kuò)充，綜合考慮了最大利潤、總加班時(shí)間、總共產(chǎn)品缺貨量、員工流失的問題，建立了多目標(biāo)集約生產(chǎn)計(jì)劃模型。提出了模糊模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合的混合智能算法，并對(duì)其進(jìn)行求解，引入了人機(jī)交互的機(jī)制，對(duì)計(jì)劃方案持續(xù)改進(jìn)。針對(duì)各個(gè)目標(biāo)數(shù)量級(jí)不同難以評(píng)估的問題，將相關(guān)優(yōu)屬度概念引入多方案決策過程，兼顧了客觀比較和決策者主觀偏好。該模型及優(yōu)化算法較好地解決了傳統(tǒng)集約