1、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及導致信息成數(shù)量級的增長。海量的信息在極大豐富人們生活的同時，也給互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來很大的困擾。人們在面對泛濫的信息時無所適從，陷入信息過載的困境。由此，搜索引擎應(yīng)運而生，但當前的搜索引擎檢索信息主要考慮的是通用性，沒有體現(xiàn)個別用戶的信息需求，而個性化信息、服務(wù)能有效地滿足個別用戶的信息檢索需求。 本文將用戶興趣模型技術(shù)與查詢擴展方法共同運用于信息檢索系統(tǒng)中，提高了信息檢索系統(tǒng)的個性化服務(wù)能力。 首先，文章說

2、明了本文的研究背景、信息檢索與查詢擴展的發(fā)展概述并簡單描述了本文的研究和工作內(nèi)容。隨后介紹信息檢索與查詢擴展相關(guān)理論，為本文的研究工作提供一定的理論基礎(chǔ)。 然后，本文研究了用戶偏好模型的各方面技術(shù)，包括用戶偏好模型的形式化描述、偏好模型的構(gòu)建方法、表征技術(shù)，并分析了現(xiàn)有用戶偏好模型的缺陷。本文對傳統(tǒng)的VSM用戶興趣模型進行了改進，使VSM用戶興趣模型更能表達用戶的興趣、愛好。 接著，基于用戶反饋的查詢擴展方法進行研究，通