1、隨著信息多元化的增長(zhǎng)，通用搜索引擎已經(jīng)不能滿足人們對(duì)個(gè)性化信息檢索服務(wù)日益增長(zhǎng)的需要，用戶對(duì)信息的需求更多的是針對(duì)受限領(lǐng)域和面向特定主題的。應(yīng)對(duì)這種需求，需要分類精確、數(shù)據(jù)全面、更新及時(shí)的面向主題的搜索，主題爬蟲(chóng)就是主題搜索引擎的基礎(chǔ)與核心。其基本思想是在爬行過(guò)程中按預(yù)先定義好的主題有選擇的收集相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，即先確定搜索范圍，再找到最相關(guān)的鏈接，避免下載不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。因而如何為領(lǐng)域、主題相關(guān)性的判定制定準(zhǔn)確的規(guī)則；如何利用豐富的上下文，理解

2、用戶的輸入語(yǔ)義，并能返回準(zhǔn)確的信息，成為主題爬蟲(chóng)系統(tǒng)的研究重點(diǎn)。 本文的研究?jī)?nèi)容主要包括： 首先，在分析現(xiàn)有主題爬蟲(chóng)搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了主題爬蟲(chóng)系統(tǒng)的框架，并給出工作原理。 然后，建立基于詞語(yǔ)共現(xiàn)的查詢擴(kuò)展算法，設(shè)計(jì)具有語(yǔ)義理解能力的主題爬蟲(chóng)。 接下來(lái)，改進(jìn)現(xiàn)有的PageRank算法，將主題相關(guān)度的分析與排序算法結(jié)合起來(lái)，提出了主題敏感的FDC-PageRank算法計(jì)算網(wǎng)頁(yè)優(yōu)先級(jí)，實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)義上