1、當今互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息匯集逐漸增多，增長速度也非常迅速，與此同時互聯(lián)網(wǎng)用戶也在不斷增加。在互聯(lián)網(wǎng)提供給我們這些海量信息面前，如何才能找到每個人需要的信息是信息檢索領(lǐng)域一個重要的研究課題。其中，查詢擴展技術(shù)是一種非常有用的信息檢索方法。在用戶查詢過程中，其歷史查詢?nèi)罩居泻芨叩膮⒖夹?，可以通過查詢?nèi)罩镜玫脚c用戶當前查詢意圖相符的查詢擴展詞。
　　本文基于用戶查詢?nèi)罩咎岢隽艘环N新的查詢擴展模型。該模型是在丁曉淵的《基于查詢?nèi)?/p>

2、志的查詢擴展算法》中的查詢擴展模型基礎上進行了改進，在相關(guān)性文檔獲取模塊中加入用戶查詢時間間隔長短和不同用戶相同查詢反饋作為兩個影響因子，以便于獲取相關(guān)性更好文檔作為查詢擴展源集來提供更好的查詢擴展詞組成新查詢，擴展后的新查詢可以更加準確描述用戶的意圖表達，從而提高檢索性能和用戶滿意度。
　　我們將在文中詳細討論基于查詢?nèi)罩緞討B(tài)查詢方法，然后設計實驗。通過實驗改進查詢擴展相關(guān)參數(shù)，進一步提高查詢擴展詞的質(zhì)量，并將本文模型與其他擴展