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![并聯(lián)機(jī)器人的無模型智能控制技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/82f5d0a1-6df7-4d52-9c16-7bb80600abb7/82f5d0a1-6df7-4d52-9c16-7bb80600abb71.gif)
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1、隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人己經(jīng)進(jìn)入了我們生活的各個(gè)角落。并聯(lián)機(jī)器人是一種全新的機(jī)器人,具有剛度大、承載能力強(qiáng)、精度高、動(dòng)態(tài)性能好等優(yōu)點(diǎn),已逐漸成為廣大學(xué)者研究的熱點(diǎn)。少自由度并聯(lián)機(jī)器人因其驅(qū)動(dòng)元件少、造價(jià)低、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、實(shí)用價(jià)值高而具有廣闊的發(fā)展前景。所以對(duì)少自由度并聯(lián)機(jī)器人的控制策略進(jìn)行研究分析對(duì)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。
由于并聯(lián)機(jī)器人是一個(gè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、多變量、多參數(shù)耦合的非線性系統(tǒng),存在諸如參數(shù)誤差、測(cè)量噪聲以及不確定的
2、外部干擾等不確定因素,常規(guī)的控制策略很難滿足要求。本文以二自由度冗余并聯(lián)機(jī)器人為研究對(duì)象提出了一種無模型智能控制,該方法既能夠不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,又能較好地控制復(fù)雜過程,同時(shí)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,并且對(duì)并聯(lián)機(jī)器人中各不確定因素具有較強(qiáng)魯棒性。
本文在分析了并聯(lián)機(jī)器人正向運(yùn)動(dòng)學(xué)、反向運(yùn)動(dòng)學(xué)、工作空間、軌跡規(guī)劃和動(dòng)力學(xué)模型等問題的基礎(chǔ)上,首先以“工業(yè)PC+多軸運(yùn)動(dòng)控制器”構(gòu)建整個(gè)控制系統(tǒng)的硬件平臺(tái),然后用無模型智能控制方法和PID方法對(duì)
3、并聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明無模型智能控制方法精度高、魯棒性能強(qiáng),能夠很好地跟蹤期望軌跡。最后在Windows系統(tǒng)環(huán)境下,結(jié)合多線程編程思想和動(dòng)態(tài)鏈接庫技術(shù),利用Visual C++6.0進(jìn)行并聯(lián)機(jī)器人軟件系統(tǒng)的開發(fā),采用面向?qū)ο蟮姆椒ń⒘瞬⒙?lián)機(jī)器人系統(tǒng)的對(duì)象模型。設(shè)計(jì)了功能較完善的GUI類,以及包括規(guī)劃器和控制器的Worker Thread類,使并聯(lián)機(jī)器人在工作空間內(nèi)完成給定的軌跡運(yùn)動(dòng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所設(shè)計(jì)方法的正確性和有
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