1、在三維測量技術(shù)中,基于結(jié)構(gòu)光的三維建模技術(shù),以其分辨率高,實時性強及主動受控等特點,近年來在三維測量領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,而將結(jié)構(gòu)光三維測量技術(shù)引入醫(yī)學領(lǐng)域,對提高外科手術(shù)操作的靈敏性和對病灶區(qū)域定位的準確性,具有相當重要的醫(yī)療和社會價值。
　　 為了實現(xiàn)快速、準確的三維重建,本文對基于混合編碼結(jié)構(gòu)光的三維測量關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,本文主要研究內(nèi)容如下:
　　 1.本文深入研究了結(jié)構(gòu)光三維測量的相關(guān)技術(shù),提出了基于DB序列的

2、混合編碼方法,這種編碼方式以顏色屬性作為基本的編碼元素,并引入強度屬性,在三維重構(gòu)中將峰值檢測與邊緣檢測結(jié)合起來以達到較高的分辨率與精確度,并且實現(xiàn)了彩色條紋中心亞像素級定位,提高了條紋定位的準確性。
　　 2.由于受環(huán)境以及顏色干擾等客觀因素的影響,拍攝到的投射圖案與原來的顏色并不完全一致,這對條紋匹配造成干擾,為此提出了基于K均值聚類的顏色分類方法,對每一種投射顏色擬合出一條直線模板,然后以此模板直線作為參考實現(xiàn)了彩色條紋的

3、分色。實驗證明此方法能提高彩色條紋分色的準確率。
　　 3.針對被測物體表面不連續(xù)和遮擋問題造成的條紋丟失現(xiàn)象,本文采用動態(tài)規(guī)劃算法。該算法通過遞歸的方式求取全局的一個最優(yōu)匹配,能很好的解決由于條紋丟失引起的DB序列空間依賴關(guān)系破壞而造成的難匹配與錯匹配的現(xiàn)象。實驗證明該方法能有效解決條紋丟失問題,減少了條紋錯誤匹配情況的發(fā)生。
　　 4.本文利用3DS MAX軟件對測量系統(tǒng)中的投影儀、相機以及被測物體進行了仿真研究,并