1、隨著國內(nèi)外鋼鐵行業(yè)對帶鋼輪廓檢測速度和精度要求的不斷提高，本文結合我國在帶鋼輪廓檢測領域所面臨的技術現(xiàn)狀，對基于圖像處理的冷軋中厚板輪廓檢測儀展開了深入研究。針對冷軋中厚板中部和頭、尾部的輪廓特征，提出了采用兩種不同輪廓檢測原理的方法來分別獲取其側邊和頭、尾邊緣的空間位置坐標。為了精確地提取圖像中激光線的縱向位置坐標及其端點位置坐標，首次提出了基于縱向投影的圖像處理算法和基于拋物線擬合的亞像素邊緣位置提取算法。在上述檢測原理的基礎上搭建

2、了冷軋中厚板輪廓檢測的實驗樣機，驗證了上述算法的精確性、可靠性和實用性，還實現(xiàn)了中厚板輪廓在線檢測和實時顯示，最后對輪廓檢測儀的檢測精度進行了詳細的分析。本文的詳細研究內(nèi)容包括:
　　第一章，介紹了國內(nèi)外帶鋼輪廓檢測技術的研究現(xiàn)狀，探討了中厚板輪廓檢測儀研究的價值和意義，闡述了圖像處理在中厚板輪廓檢測儀中的應用。針對國內(nèi)冷軋中厚板輪廓的檢測要求，明確了本文的研究內(nèi)容和方向。
　　第二章，在明確冷軋中厚板輪廓檢測儀檢測目的的基

3、礎上，設計了檢測儀系統(tǒng)的整體構架，并針對輪廓檢測儀中的五大子系統(tǒng)，提出它們之間數(shù)據(jù)交互的實現(xiàn)方式，使冷軋中厚板輪廓檢測儀具備圖像采集、控制、處理、輪廓顯示以及系統(tǒng)監(jiān)控的基本功能。
　　第三章，設計了冷軋中厚板輪廓檢測儀中的圖像采集子系統(tǒng)和實驗樣機，并針對冷軋中厚板中部和頭、尾部的圖像特征，提出了采用兩種不同輪廓檢測原理的方法來分別獲取鋼板側邊和頭、尾邊緣的空間位置坐標，同時還闡述了采用多高度視覺標定的思想和方法。
　　第四章

4、，為了消除圖像中的噪聲干擾以及為后續(xù)圖像處理打下基礎，提出選用中值濾波和改進型Ostu全局閾值來對圖像進行預處理。在精確地提取預處理后的圖像中激光線的縱向位置坐標和其端點位置坐標的基礎上，首次提出了基于縱向投影的圖像處理算法和基于拋物線擬合的亞像素邊緣位置提取算法。
　　第五章，開發(fā)了基于VC++的圖像采集控制的人機交互式應用程序，對不同參數(shù)下的拍攝的圖像效果進行了對比，最終確定了最佳的圖像采集參數(shù)。采用多高度標定的視覺標定方法對