1、近年來大面積的火災頻頻發(fā)生，造成了很大的經(jīng)濟損失和惡劣的社會影響。因此對火災檢測系統(tǒng)提出了更高、更嚴格的要求。視頻圖像信息的豐富性和直觀性，為早期火災火焰的檢測奠定了基礎。
　　本文主要研究的是基于DM642的實時火災檢測系統(tǒng)。為了滿足系統(tǒng)的實時性要求，火災檢測算法的復雜度不能太高。因此，在本文中，火災檢測算法主要結合火焰的閃爍特性和統(tǒng)計顏色特性來判別火災。算法首先使用符合火焰閃爍特性的單高斯模型提取出包含火焰在內的前景運動目標，

2、然后著重研究了火焰在RGB和YCbCr顏色空間的統(tǒng)計顏色特征，即RGB比率關系特征、通道差異特征、亮度最大特征和色度差定域特征，有效的去除前景運動區(qū)域檢測后遺留的非火焰像素點。色彩特征計算簡單，可以降低算法復雜度。
　　火災檢測算法首先在VS2008平臺上實現(xiàn)的，以確定算法的有效性，然后將該算法移植到DM642可編程相機上，使用CCD攝像頭采集圖像，并將被監(jiān)控現(xiàn)場的圖像傳入內部DM642處理器，利用火災檢測的處理算法，從圖像序列中