粗糙集理論及其擴(kuò)展模型的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、粗糙集理論是20世紀(jì)80年代初由波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak首先提出的一種處理含糊和不確定信息的新型數(shù)學(xué)工具,其基本思想是在保持分類(lèi)能力不變的前提下,通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn),導(dǎo)出概念的分類(lèi)規(guī)則.近年來(lái),粗糙集已成為人工智能和信息科學(xué)中最活躍的研究領(lǐng)域之一,并且在數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策分析等領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用.該文首先介紹了傳統(tǒng)粗糙集的基本理論.它是建立在不可分辨關(guān)系基礎(chǔ)之上的,用一對(duì)上、下近似集合來(lái)表示一個(gè)不精確的概念.其次,

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