1、當(dāng)前，隨著社會的進(jìn)步，我國的教育體質(zhì)也在不斷的完善，中職院校的教學(xué)模式、人才培養(yǎng)模式等也隨之發(fā)生了很大的變化。中職院校在教育教學(xué)過程中所積累的大量的數(shù)據(jù)信息一直處于未開發(fā)和利用的狀態(tài)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)影響中職院校教育教學(xué)質(zhì)量水平的關(guān)鍵因素，從而為中職院校的長遠(yuǎn)發(fā)展提供有力的科學(xué)決策保障。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是綜合了數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科。我們以某職業(yè)學(xué)校的教務(wù)管理系統(tǒng)為平臺，利用數(shù)據(jù)挖掘

2、技術(shù)，對中職院校的教學(xué)質(zhì)量水平進(jìn)行分析。
　　本文主要研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在中職院校教學(xué)質(zhì)量管理中的應(yīng)用。首先，利用決策樹算法針對學(xué)生專業(yè)課學(xué)習(xí)成績情況進(jìn)行了分析，通過設(shè)置不同分裂終止條件改進(jìn)了一般的決策樹算法，找出影響教學(xué)效果的相關(guān)因素。其次，將決策樹算法應(yīng)用于發(fā)現(xiàn)與分析影響學(xué)生職業(yè)素質(zhì)水平高低因素的過程當(dāng)中，為改進(jìn)人才培養(yǎng)模式和教學(xué)課程的設(shè)置提供科學(xué)的決策依據(jù)。最后，借助關(guān)聯(lián)算法，對某職業(yè)學(xué)校的在職專任教師的基本信息和近三年的