紫外及中紅外光譜技術(shù)在蘋(píng)果汁檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、我國(guó)是世界第一蘋(píng)果生產(chǎn)大國(guó),栽培面積和產(chǎn)量、加工量均居世界首位。本文以陜西地區(qū)4家企業(yè)生產(chǎn)的濃縮蘋(píng)果汁及自制的鮮榨蘋(píng)果汁為研究對(duì)象,以紫外和紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法為手段,研究了中紅外及紫外光譜技術(shù)在蘋(píng)果汁檢測(cè)中的應(yīng)用,建立了快速、方便的果汁檢測(cè)技術(shù)。紫外和中紅外光譜法鑒別濃縮蘋(píng)果汁具有前處理簡(jiǎn)單,分析過(guò)程快速、經(jīng)濟(jì)、無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn)。 本論文的豐要試驗(yàn)結(jié)果如下: 1.通過(guò)比較不同濃度蘋(píng)果汁的紫外吸收曲線得出:在蘋(píng)果汁

2、含量小于70%時(shí)不同含量的吸收曲線區(qū)別明顯,噪音較小。當(dāng)含量大于70%后,光譜噪音水平升高,不同含量的吸收曲線差異縮小,檢測(cè)能力下降。利用偏差權(quán)重法選取了280 nm-365nm區(qū)間的光程參與建模,用豐成分分析法來(lái)壓縮變量,然后用逐步回歸法建立蘋(píng)果汁含量的數(shù)學(xué)模型,再用完全交互驗(yàn)證法對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)外部驗(yàn)證,模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值相關(guān)性在0.999以上,準(zhǔn)確度很高。通過(guò)優(yōu)化建模條件,建立合適的UV光譜預(yù)測(cè)模型,可以對(duì)蘋(píng)果汁中原果汁含量

3、進(jìn)行快速檢測(cè)。 2.用豐成分投影法對(duì)所有摻假樣品的中紅外圖譜進(jìn)行分類(lèi),鑒別了蘋(píng)果汁的摻假。分別以梨汁和蔗糖溶液摻假的蘋(píng)果汁可以很好地區(qū)分,分別以5%、10%、15%、20%、25%、30%的梨汁和蔗糖溶液摻假的蘋(píng)果汁能得到清楚地區(qū)分。該方法是一種快捷、經(jīng)濟(jì)的果汁防偽檢測(cè)方法。 3.以出口濃縮蘋(píng)果汁的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為參考標(biāo)準(zhǔn),對(duì)化驗(yàn)合格與不合格的濃縮蘋(píng)果汁的中紅外圖譜進(jìn)行豐成分投影,質(zhì)量合格的樣品分布在較小的范圍,質(zhì)量不合格的樣

4、品分布在周?chē)?。依?jù)建立的相似度評(píng)價(jià)模型計(jì)算各批次樣品圖譜與標(biāo)準(zhǔn)圖譜的相似度,合格樣品中相似度值在90%以上的樣品占94.4%,而不合格的樣品相似度值豐要分布在70%-90%之間。當(dāng)設(shè)定相似度閾值為91.5時(shí),該方法的合格性評(píng)價(jià)結(jié)果與常規(guī)化驗(yàn)結(jié)果一致,32份樣品中有31份樣品的評(píng)價(jià)結(jié)果與化學(xué)方法評(píng)價(jià)結(jié)果相同,評(píng)價(jià)正確率96.8%。 4.對(duì)不同廠家牛產(chǎn)的濃縮蘋(píng)果汁的中紅外光譜進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)各個(gè)廠家生產(chǎn)的濃縮蘋(píng)果汁的中紅外吸收相近。在

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