基于多分形小波的網(wǎng)絡流量模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡流量模型是網(wǎng)絡設計與分析的基礎,精確的流量模型能準確刻畫實際網(wǎng)絡流量特征,對網(wǎng)絡性能分析、網(wǎng)絡參數(shù)設計、網(wǎng)絡擁塞控制等有著重要意義。
  自相似網(wǎng)絡流量模型能較好的研究網(wǎng)絡流量特征且應用廣泛。但其自身為加法結構,存在嚴重的負流量問題,此外,自相似網(wǎng)絡流量模型只能描述具有線性形式的尺度結構,很難對網(wǎng)絡流量復雜的尺度特性進行準確描述。多分形小波網(wǎng)絡流量模型以小波分析為工具,實現(xiàn)網(wǎng)絡流量多尺度特性分析,能同時描述網(wǎng)絡流量大時間尺度下

2、的長相關性以及小時間尺度下的多重分形。本文圍繞獨立小波模型(IWM)和多分形小波模型(MWM)存在不能確保信號非負、系數(shù)構造選取分布與實際流量分布特性無關等局限性,合理選取系數(shù)構造分布,構建能準確刻畫網(wǎng)絡流量特征行為的網(wǎng)絡流量模型,并設計能準確模擬真實網(wǎng)絡流量特征性質的網(wǎng)絡流量發(fā)生系統(tǒng)。本論文的主要研究內容及創(chuàng)新點如下:
  1、實現(xiàn)網(wǎng)絡流量多尺度特性分析。說明實際流量在不同時間尺度范圍內具有多分形特性,為多分形小波模型應用提供前

3、提使用條件,對比分析了IWM和MWM各自建模思想及其局限性。
  2、提出一種基于Pareto分布的混合小波網(wǎng)絡流量多分形模型。模型兼顧了IWM較好的長相關描述能力以及MWM的短期突發(fā)描述能力,通過設定隨機乘法因子限制特征系數(shù)非負性確保重構流量為正,選取符合實際流量重尾分布特性的pareto分布,使重構流量信號更為精確,改進后的網(wǎng)絡流量模型在性能上得到很大提升,且符合實際流量網(wǎng)絡流量特征。
  3、提出一種基于多分形小波模型

4、的分布式流量發(fā)生系統(tǒng)。系統(tǒng)以多分形小波流量模型重構流量作為流量數(shù)據(jù)源,通過控制端向多個發(fā)送端分配流量生成任務,由發(fā)送端分布式地合成測試流量。分布流量生成系統(tǒng)滿足多用戶并發(fā)訪問的實際網(wǎng)絡應用環(huán)境,分布式地生成測試流量,準確模擬不同的網(wǎng)絡應用服務。
  通過仿真驗證,改進后的P_OWM在多分形譜、邊緣分布、相關函數(shù)等各性能指標上有較好提升,均優(yōu)于MWM且與實際流量更為接近。其重構流量概率密度分布具有重尾分布特性,符合實際流量分布特性。

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