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文檔簡(jiǎn)介
1、延遲焦化是一種成熟的減壓渣油加工工藝,在煉油行業(yè)中占有非常重要的地位。近年來(lái),為了提高延遲焦化裝置的生產(chǎn)水平,很多煉油企業(yè)實(shí)施了先進(jìn)控制改造,但是由于延遲焦化裝置的間歇性操作、非線性、時(shí)變和強(qiáng)耦合等特性很難用精確的動(dòng)力學(xué)模型來(lái)描述。現(xiàn)有的太多數(shù)先進(jìn)控制策略都是基于線性模型韻,不適合強(qiáng)非線性過(guò)程的控制,且系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性分析很困難,對(duì)于內(nèi)在非線性問(wèn)題,必須將其參數(shù)整定,得以確保在整定操作區(qū)域內(nèi)穩(wěn)定,從而導(dǎo)致系統(tǒng)控制性能的惡化。
2、 本文以遼寧華錦集團(tuán)乙烯原料工程120萬(wàn)噸侔延遲焦化裝置為背景,針對(duì)基于線性模型的先進(jìn)控制策略的不足,介紹了延遲焦化裝置中基于非線性模型的先進(jìn)控制策略:給出了延遲焦化裝置控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、常規(guī)控制策略應(yīng)用組態(tài)及先進(jìn)控制實(shí)現(xiàn)方法。
首先,分析了國(guó)內(nèi)外延遲焦化裝置控制現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題,結(jié)合延遲焦化裝置生產(chǎn)和控制要求,根據(jù)延遲焦化裝置工藝過(guò)程的特點(diǎn),介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性模型預(yù)測(cè)控制策略,并將L-M算法應(yīng)用到非線性預(yù)測(cè)控
3、制中作為優(yōu)化算法,并對(duì)主分餾塔多變量非線性預(yù)測(cè)控制器進(jìn)行了功能設(shè)計(jì)。
其次,將離散過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)引入到延遲焦化裝置軟測(cè)置中,并針對(duì)離散過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法收斂速度慢問(wèn)題,將Fletcher-Reeves修正的改進(jìn)變梯度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到離散過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),達(dá)到提高過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度的目的。
利用MATLAB軟件編程進(jìn)行仿真,取得了良好的效果。
最后,依據(jù)控制策略、軟測(cè)量技術(shù)及工程的實(shí)際情況,
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