基因表達(dá)數(shù)據(jù)的聚類分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩37頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、功能相近的基因其表達(dá)模式相似,通過發(fā)現(xiàn)相似的表達(dá)模式可以預(yù)測未知基因的功能.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法是按照數(shù)據(jù)的相似性進(jìn)行劃分,實(shí)現(xiàn)物以類聚的思想.該文采用聚類技術(shù)對基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,可以把表現(xiàn)模式相近的基因聚集到一起,這種劃分有助于專業(yè)人員發(fā)現(xiàn)基因功能和遺傳模式.要通過研究表達(dá)數(shù)據(jù)得到基因的功能和調(diào)控關(guān)系,需要找到恰當(dāng)?shù)姆治龇椒?該文介紹分析了常用于生物數(shù)據(jù)分析的聚類算法,基保層次聚類、自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)、模糊平均值法各具特色.聚類中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論