1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是為研究人類的認(rèn)知過程而發(fā)展起來的，它的中心問題是面向研究對象的機(jī)器學(xué)習(xí)方法與學(xué)習(xí)機(jī)器的構(gòu)造問題。 混沌現(xiàn)象是非線性確定性系統(tǒng)的一種內(nèi)在隨機(jī)過程的表現(xiàn)。混沌系統(tǒng)是一種非線性動力學(xué)系統(tǒng)，而Hopfield結(jié)構(gòu)可以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非線性動力學(xué)行為的良好結(jié)合，因而它可以作為研究混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。 小波分析是當(dāng)前數(shù)學(xué)中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它同時具有理論深刻和應(yīng)用廣泛的雙重意義。與Fourier變換相比，小波

2、變換是時間（空間）頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運(yùn)算對信號（函數(shù)）逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化，能自動適應(yīng)時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細(xì)節(jié)。 對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出函數(shù)做更深入一步的研究，系統(tǒng)地介紹混沌特征、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本特性，研究混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法和特點以及在組合優(yōu)化領(lǐng)域的應(yīng)用。 在前人研究的基礎(chǔ)上，提出一種新的小波混沌神經(jīng)元，即墨西哥帽小波混沌神經(jīng)元，其激勵函數(shù)是由墨西哥帽小波（Mexican Hat Wav