1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其廣泛的應(yīng)用而一直是人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一。烏賊巨大神經(jīng)元軸突電生理實驗表明，生物神經(jīng)元表現(xiàn)出明顯的混沌特性，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正是在此基礎(chǔ)上建立起來的.由于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)豐富的動力學特性和在模式識別、智能信息處理等方面的潛在應(yīng)用價值，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要方向之一。
　　 以往神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究大多采用全連接模型，即任意兩個神經(jīng)元都是相互連接的，但貓和猴子的神經(jīng)系統(tǒng)電生理實驗證明，神經(jīng)元之間有時候并不是完

2、全連接的，其具有明顯的聚類現(xiàn)象.研究表明，生物大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很可能是小世界網(wǎng)絡(luò)。
　　 本文采用了Aihara的混沌神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，先研究了鏈狀排列的混沌神經(jīng)元團簇在閾值耦合方法下的同步特性，然后再研究網(wǎng)狀連接的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同連接條件下的演化狀態(tài)，并使用小世界網(wǎng)絡(luò)來進一步研究混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學特性.研究表明小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出豐富的動力學特性，具體表現(xiàn)為在演化圖案上出現(xiàn)若干散布斑點并不斷擴散，當擴散到最大