1、在當(dāng)今信息爆炸的時代，信息檢索應(yīng)用得越來越廣泛。信息檢索的本質(zhì)就是用需要查找的內(nèi)涵和外涵與被查找文檔集合進行匹配，再根據(jù)匹配的情況返回查詢結(jié)果。但傳統(tǒng)的信息檢索存在諸多不足，漏查和誤查的情況常有發(fā)生，以致查詢的召回率和準(zhǔn)確率都不高。還有就是實現(xiàn)復(fù)雜，用戶使用不方便。 論文在分析、總結(jié)現(xiàn)有各種信息檢索系統(tǒng)優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，為提高查詢的召回率、準(zhǔn)確率、增加易用性，提出了一種基于自然語言識別的智能查詢算法模型。該模型主要以中文文本為查詢

2、對象，以全文關(guān)鍵字匹配檢索為基礎(chǔ)，分三個層次進行匹配檢索，并統(tǒng)計相應(yīng)匹配次數(shù)。對查詢條件，采用合適的校正詞校正查詢意圖，避免誤查；對查詢條件及校正詞的核心詞進行同義、近義詞擴展，以減少漏查；用特有的匹配次數(shù)與文檔字數(shù)的比值作為查詢條件與文檔符合程度的依據(jù)，再按一定的篩選機制排序輸出查詢結(jié)果。最后基于論文提出的查詢算法模型實現(xiàn)了一個查詢系統(tǒng)，實驗證明該系統(tǒng)在查詢中有較高的平均準(zhǔn)確率及召回率，以及良好的易用性。論文的主要貢獻如下：

3、1、提出了一種基于自然語言識別的智能查詢模型。該查詢模型易于實現(xiàn)，并克服了傳統(tǒng)信息檢索的一些缺點，能獲得較高的查詢召回率、準(zhǔn)確率。 2、在充分利用漢語拼音規(guī)律基礎(chǔ)上，結(jié)合多級索引，實現(xiàn)了一個高效、實用的同義詞庫系統(tǒng)，為查詢質(zhì)量的提高起到了較好的支撐作用。 3、實現(xiàn)了一個查詢系統(tǒng)，用戶可以根據(jù)自身對查詢結(jié)果召回率或者準(zhǔn)確率的偏重，在查詢界面上進行匹配比率和查詢結(jié)果篩選放大倍數(shù)兩項參數(shù)設(shè)置，同時還能進行相關(guān)的查詢校正。該系統(tǒng)