若干類不確定系統(tǒng)的極小極大控制的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能是控制系統(tǒng)設計中至關(guān)重要的問題。然而外界的干擾和系統(tǒng)自身的不確定性會破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。隨著干擾增大系統(tǒng)的狀態(tài)會逐漸偏離平衡點并且控制的能量也變大。近年來,針對不確定系統(tǒng)的保性能控制問題得到了充分研究,但這些保性能控制問題只考慮干擾的存在,并未討論干擾的影響程度。極小極大控制針對干擾和不確定性最壞的情形,討論如何控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能,使得系統(tǒng)在整個時間過程中狀態(tài)偏差、控制能量的消耗、干擾以及不確定性幾方面綜合指標

2、最小。 本文將極小極大控制與模糊控制、非脆弱控制等方法結(jié)合起來,利用極小極大控制的魯棒性與模糊控制的柔化和智能作用優(yōu)勢互補,討論了幾類不確定系統(tǒng)的若干控制問題,給出了使系統(tǒng)動態(tài)品質(zhì)得到改善的控制器設計方法,及相應問題的條件。主要工作概括如下: 首先,分別針對廣義連續(xù)不確定系統(tǒng)及廣義離散系統(tǒng)設計了極小極大控制器,得到控制器存在的充分條件和性能指標的最小上界。利用構(gòu)造局部檢驗函數(shù)的方法,對函數(shù)中的干擾項和控制項分別進行極大化

3、、極小化,控制器的求解過程簡單,只需求解一系列線性矩陣不等式即可。又由于實際工程系統(tǒng)中普遍存在著時滯現(xiàn)象,故將所得結(jié)論進一步推廣到廣義不確定時滯系統(tǒng)中,并通過數(shù)值算例驗證了設計方法的有效性和可行性。 其次,在系統(tǒng)的狀態(tài)不能直接測量得到的情況下,討論了基于動態(tài)輸出反饋的極小極大控制器設計問題。給出了不需要付出很大的代價就可以保證閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定且使得性能指標上界達到極小的控制器設計方法。引入凸優(yōu)化算法以求解最優(yōu)極小極大控制器參數(shù)和

4、性能指標的最小上界。由于硬件(如AD,DA轉(zhuǎn)換等)、軟件(如計算截斷誤差)等原因,控制器經(jīng)常存在參數(shù)攝動的情況。針對線性不確定系統(tǒng)設計了魯棒且非脆弱的極小極大控制器。仿真結(jié)果表明所設計的控制器具有良好的魯棒性和非脆弱性。 接著針對含有不確定性的離散系統(tǒng)設計了極小極大控制器,并且給出了LMI形式的控制器存在的充分條件。通過求解線性矩陣不等式,得到了使閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定且性能指標達到極值的控制器的反饋參數(shù),簡化了求解過程,避免了解Ricc

5、ati方程的繁瑣性。并針對離散時滯系統(tǒng),設計了一個有記憶的狀態(tài)反饋控制器,使得閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定,且在最壞的干擾下性能指標存在一個最小上界。 嘗試將模糊控制與極小極大控制理論相結(jié)合,基于模糊狀態(tài)觀測器設計了極小極大輸出反饋控制器,并引入凸優(yōu)化技術(shù),以求解最優(yōu)參數(shù)。為了更精確地逼近原系統(tǒng),在T-S模型中添加了參數(shù)不確定項,并且通過構(gòu)造線性矩陣不等式,把對系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題轉(zhuǎn)化為求解線性矩陣不等式的問題。以倒立擺為例的仿真結(jié)果表明,所設計

6、的控制器具有良好的魯棒性和干擾抑制功能,同時觀測器的跟蹤效果良好,且系統(tǒng)在吸引域34.89°內(nèi)都是漸近穩(wěn)定的??紤]到系統(tǒng)和控制器同時含有不確定性的情況,利用線性矩陣不等式(LMI)處理方法和Lyapunov穩(wěn)定性理論,在干擾和不確定性最大的情形下,設計了模糊非脆弱控制器,給出了控制器存在的充分條件。以著名的truck-trailer模型為例的仿真結(jié)果表明,所設計的控制器具有良好的魯棒性和非脆弱性。 以上幾類不確定系統(tǒng)的不確定性均

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