1、2008年末全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)及2009年歐債危機(jī)爆發(fā)，世界鋼鐵工業(yè)受到較大沖擊，中國(guó)大中型鋼鐵企業(yè)普遍出現(xiàn)了利潤(rùn)下滑或虧損。國(guó)內(nèi)鋼鐵企業(yè)歷來(lái)“重生產(chǎn)輕流通”，然而冶煉技術(shù)改革投入巨大成本，帶來(lái)的效益往往也要多年后才能得到體現(xiàn)，越來(lái)越多的鋼鐵企業(yè)管理者開(kāi)始從物流領(lǐng)域要“利潤(rùn)”。鋼鐵企業(yè)采購(gòu)和庫(kù)存成本占總生產(chǎn)成本的比例達(dá)到60％以上，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化研究不僅能夠豐富采購(gòu)庫(kù)存理論，而且具有降低鋼鐵企業(yè)物流成本、擴(kuò)大利潤(rùn)空間的現(xiàn)實(shí)意義。論文主要內(nèi)容如下

2、:
　　 鋼鐵企業(yè)原材料采購(gòu)種類多、數(shù)量大，不同物資具有不同的采購(gòu)環(huán)境，管理難度較大，需要對(duì)物資進(jìn)行合理的分類。論文提出采用Kraljic模型從利潤(rùn)影響和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)屬性角度對(duì)物資進(jìn)行分類管理，建立了較為完整的屬性指標(biāo)體系，提出了一種基于DEA的線性規(guī)劃模型進(jìn)行綜合指標(biāo)值的確定，得出鋼鐵企業(yè)物資在Kraljic矩陣中的位置，將原材料物資分為戰(zhàn)略物資、瓶頸物資、杠桿物資和一般物資，并為每類物資提出相應(yīng)的采購(gòu)策略。
　　 在

3、進(jìn)行原材料采購(gòu)優(yōu)化之前，鋼鐵企業(yè)管理者需要對(duì)原材料未來(lái)價(jià)格走向進(jìn)行把握。論文以采購(gòu)環(huán)境最為復(fù)雜且采購(gòu)成本最大的鐵礦石為例進(jìn)行了研究。分析了鐵礦石價(jià)格形成機(jī)制及鐵礦石價(jià)格的影響因素。對(duì)于影響因素中不能直接量化的因素采用結(jié)合專家系統(tǒng)和事件數(shù)據(jù)分析法的方法進(jìn)行量化，并應(yīng)用偏相關(guān)系數(shù)與序列灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行影響強(qiáng)度分析，并為鋼鐵企業(yè)提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。為了克服一般回歸模型擬合度差的缺點(diǎn)，提出采用非線性半?yún)?shù)模型進(jìn)行鐵礦石價(jià)格的預(yù)測(cè)。雖然擬合精度有

4、了較大的提高，但非線性半?yún)?shù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果不是很理想。故又從時(shí)間序列角度，把各因素的影響作為一個(gè)整體來(lái)進(jìn)行研究，論文采用基于粒子群參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)(PSO-SVM)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，并與差分自回歸移動(dòng)平均模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行比較，PSO-SVM方法預(yù)測(cè)精度更高，且更符合實(shí)際情況。
　　 面對(duì)波動(dòng)的原材料價(jià)格、隨機(jī)采購(gòu)提前期，論文建立了適合小型鋼鐵企業(yè)的平穩(wěn)需求下的采購(gòu)庫(kù)存優(yōu)化模型;若需求也為隨機(jī)，則建立了適合大中型企業(yè)的隨機(jī)

5、需求下的采購(gòu)庫(kù)存優(yōu)化模型。這兩個(gè)模型從多期聯(lián)合優(yōu)化的角度來(lái)考慮原材料價(jià)格波動(dòng)的影響。模型中考慮了采購(gòu)成本、運(yùn)輸成本和倉(cāng)儲(chǔ)成本三個(gè)方面，以采購(gòu)決策期內(nèi)多期決策下的單位原材料采購(gòu)成本最低為優(yōu)化目標(biāo)。由于模型的非線性特征，論文提出在價(jià)格和鋼材需求預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上采用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行求解。以鋼鐵企業(yè)L為案例得出:多期聯(lián)合優(yōu)化下的單位原材料采購(gòu)成本比單期經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量下及延續(xù)企業(yè)L以補(bǔ)充庫(kù)存為主的采購(gòu)策略下都要低，驗(yàn)證了模型及算法的有效性。按照多期

6、聯(lián)合優(yōu)化下的采購(gòu)決策表進(jìn)行采購(gòu)，能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省大量采購(gòu)成本。
　　 原材料價(jià)格波動(dòng)對(duì)鋼材生產(chǎn)的影響表現(xiàn)為單位變動(dòng)成本的波動(dòng)，論文建立了隨機(jī)需求下的鋼材動(dòng)態(tài)生產(chǎn)優(yōu)化模型，以鋼材多期生產(chǎn)決策來(lái)應(yīng)對(duì)單位變動(dòng)成本的波動(dòng)。由于模型變量較多，采用粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)，故提出采用模擬退火與粒子群相結(jié)合的算法進(jìn)行求解。同樣也以鋼鐵企業(yè)L為例，驗(yàn)證了模型的有效性和算法的收斂性。
　　 考慮到原材料采購(gòu)優(yōu)化與鋼材生產(chǎn)優(yōu)化之間的不斷相互