數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、近年來,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城鄉(xiāng)居民的收入水平在不斷地提高,居民個(gè)人投資和消費(fèi)意愿也在不斷增強(qiáng),金融機(jī)構(gòu)的個(gè)人信貸業(yè)務(wù)得到迅猛發(fā)展,個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為銀行等金融機(jī)構(gòu)關(guān)注的重點(diǎn);同時(shí),隨著個(gè)人征信系統(tǒng)的不斷完善,個(gè)人信用行為逐漸被認(rèn)可為并成為一種體現(xiàn)個(gè)人道德、維持社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序的必要手段。由此可見,個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估無論是對(duì)于商業(yè)銀行,還是對(duì)于居民個(gè)人,均具有重要意義。
  然而,現(xiàn)實(shí)情況是:在西方國(guó)家個(gè)人信用評(píng)估體系已進(jìn)入專業(yè)化

2、甚至產(chǎn)業(yè)化階段時(shí),我國(guó)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的建設(shè)才剛剛起步,信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系不完善、評(píng)估模型適用性不強(qiáng)、銀行實(shí)務(wù)中缺乏有效的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)等問題一直困擾著國(guó)內(nèi)金融理論與實(shí)務(wù)界,同時(shí)也制約了個(gè)人信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展。
  基于此,本文首先詳細(xì)介紹個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的概念及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并闡明本文之所以采用Logistic回歸的原因;然后,基于全面性、重要性、科學(xué)性、公正性和可操作性原則,從基本信息、職業(yè)信息、償債能力和穩(wěn)定性情況等6個(gè)

3、方面選取相關(guān)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的備選指標(biāo);選取N商業(yè)銀行個(gè)人客戶數(shù)據(jù),采用信息增益值對(duì)備選指標(biāo)進(jìn)行篩選;利用WOE值將分類型變量轉(zhuǎn)化為連續(xù)型變量,從而構(gòu)建了基于Logistic回歸的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,回歸結(jié)果顯示,婚姻狀況、子女狀況、所屬行業(yè)、單位經(jīng)營(yíng)情況、個(gè)人年收入、月還款占收入比、其它債務(wù)比重、家庭財(cái)產(chǎn)情況、住房情況、當(dāng)前是否有違約債務(wù)、是否存在違約記錄、是否具有抵押物、貸款抵押物價(jià)值比等對(duì)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)影響較大,其他因素則影響較小

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