1、本文的意圖在于設(shè)計(jì)一種可以融入本體知識(shí)的P2P系統(tǒng)，并找到一種高效的本體知識(shí)路由機(jī)制，以幫助用戶盡最大可能找到所需知識(shí)，或所需相近的知識(shí)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)正力圖解決上述問題。而我們研究的本體知識(shí)路由是在知識(shí)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)上的延伸。雖然知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論為我們提供了一種高效的發(fā)現(xiàn)知識(shí)的策略，但是這僅僅是一種策略，它無法在整體上提出一種知識(shí)共享及傳播的機(jī)制。陸汝鈐院士曾說過：“知識(shí)是一種結(jié)構(gòu)化的信息”。而語義網(wǎng)正是一種可以應(yīng)用于當(dāng)今Internet，并解決用戶

2、知識(shí)需求的有效方案。本文的研究利用了語義網(wǎng)技術(shù)，并加入了人工智能與自治系統(tǒng)的最新研究成果。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上，本文基于半分布式P2P系統(tǒng)，并加入自治多Agent系統(tǒng)的注冊(cè)服務(wù)機(jī)制，以本體知識(shí)間的語義關(guān)系為指導(dǎo)，構(gòu)造節(jié)點(diǎn)間的邏輯連接，進(jìn)而指導(dǎo)系統(tǒng)中查詢消息的路由。本文提出的面向本體知識(shí)路由系統(tǒng)的路由算法利用路由節(jié)點(diǎn)上提供的豐富的語義信息，找尋到達(dá)知識(shí)提供者的語義線索，并記錄找尋路徑。它不僅為用戶提供了查詢應(yīng)答，還為用戶提供了一條由查詢者所持有的

3、興趣概念到他所要找尋的目標(biāo)知識(shí)之間的知識(shí)鏈。這種知識(shí)鏈可以幫助查詢者理解如何根據(jù)自身知識(shí)推理所需知識(shí)。在上面思想的指導(dǎo)下，本文使用多Agent技術(shù)，設(shè)計(jì)并搭建語義P2P系統(tǒng)，并在此系統(tǒng)上試開發(fā)基于本體技術(shù)的E-learning作業(yè)指導(dǎo)系統(tǒng)SHES(Semantic Homework Enlightening System)。 除此以外，本文的另一項(xiàng)主要成果是將心理學(xué)中的行為分析方法引入到語義Web服務(wù)分析與建模過程中，結(jié)合描述邏