1、數(shù)據(jù)倉庫能夠把來自企業(yè)內(nèi)部和外部的大量異構(gòu)數(shù)據(jù)按輔助決策主題的要求進行加工、集成，為高層管理人員提供各種類型的、有效的數(shù)據(jù)分析，成為目前信息處理技術(shù)中的研究熱點。 為了在市場競爭中保持及發(fā)展客戶、提升客戶價值，通常需要了解客戶的行為特征以及在生產(chǎn)經(jīng)營過程中業(yè)務(wù)發(fā)展、收益、營銷、服務(wù)等方面的運營情況，以便及時制定更加合理和有效的經(jīng)營策略，更好地在競爭中掌握主動。 本文以大型制造企業(yè)為例，設(shè)計并實現(xiàn)了面向大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫

2、系統(tǒng)。目前，該企業(yè)已經(jīng)系統(tǒng)實施了ERP、PLM、CRM、SCM等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在多年的系統(tǒng)運行中積累了豐富的歷史數(shù)據(jù)。但由于系統(tǒng)采用事務(wù)處理機制的局限性，以及數(shù)據(jù)存儲的孤立性和海量信息處理的復雜性，不易從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和潛在的知識。而數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能技術(shù)有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息以直觀的形式描述，為管理者提供決策分析的支持。 針對需求分析，企業(yè)著手建立數(shù)據(jù)倉庫和在線分析處理(