1、本文對基于內(nèi)容的圖像檢索技術中的特征提取技術進行了研究，提出了一種基于自適應準希爾伯特曲線的圖像檢索方法。該方法首先利用自適應準希爾伯特曲線對圖像進行掃描，將數(shù)字圖像從二維離散信號轉變?yōu)橐痪S離散信號，再對掃描得到的一維信號進行離散余弦變換，取若干位于前面的離散余弦變換系數(shù)作為特征向量，在此基礎上實現(xiàn)快速檢索。論文的主要工作和貢獻有—— 1.針對標準希爾伯特曲線只能填充特定尺寸的方陣的弱點，提出了一種自適應準希爾伯特曲線。自適應準

2、希爾伯特曲線不但具有標準希爾伯特曲線的一切優(yōu)點，而且能填充任意尺寸的點陣，突破了標準希爾伯特曲線在應用上的局限性。 2.將自適應準希爾伯特曲線應用于圖像檢索領域——首先利用自適應準希爾伯特曲線對圖像進行掃描，將圖像從二維離散信號轉變?yōu)橐痪S離散信號，再對掃描得到的一維信號進行離散余弦變換，取若干位于前面的離散余弦變換系數(shù)作為特征向量，在此基礎上實現(xiàn)了快速檢索。 3.用實驗分析了在基于自適應準希爾伯特曲線的圖像檢索方法中，量