1、寬視場視頻的實時顯示和目標檢測是紅外預警系統(tǒng)中的重要研究內容。實時顯示某個方位范圍內穩(wěn)定、寬視場的紅外圖像，有助于提高預警系統(tǒng)的發(fā)現概率；研究低信噪比圖像中小目標的實時檢測算法，可以增大作戰(zhàn)距離，增加反應時間，對于提高己方的生存概率具有重要的意義。 本文主要對圖像拼接技術和基于背景建模的目標檢測算法在紅外預警系統(tǒng)中的應用進行了研究。首先，介紹和分析了現有圖像拼接方法及其不足，提出了一種基于相位一致性的圖像拼接算法。該算法以基于相

2、位的特征點檢測為基礎，通過匹配相關點來計算圖像間的變換矩陣，實現圖像拼接，具有較好的魯棒性。然后，在對紅外圖像特點進行分析總結的基礎上，提出了基于背景預測的雜波抑制和目標檢測算法。該方法采用了單幀檢測、序列確認的目標檢測方案，即通過非參數回歸估計的背景建模方法進行單幀處理，漸消記憶遞歸最小二乘法進行序列確認。算法充分利用了目標點與局部背景灰度值相關性較差的特點來分離目標，能夠很好地抑制強雜波背景，實時性好，易于硬件實現。 用實際