1、目的：對完全隨機設計計量資料常用的多重比較方法——LSD檢驗、Duncan檢驗、SNK檢驗、Bonferroni檢驗、Scheffe檢驗、Sidak檢驗進行評價，為統計教學提供理論基礎，為實際工作中多重比較方法的合理選擇提供參考和依據。方法：用SAS軟件編程，利用蒙特卡洛法模擬抽樣，在計算機上模擬不同總體分布、參數相等或不等及樣本含量相同或不同、方差齊或不齊條件下，分別采用六種多重比較方法進行假設檢驗，評價他們的Ⅰ型誤差估計值E<,Ⅰ

2、>、Ⅱ型誤差估計值E<,Ⅱ>，及各種方法對總體分布、均數差、方差的敏感性。結果：這六種多重比較方法對方差齊較敏感。LSD檢驗、Duncan檢驗的比較錯誤率接近檢驗水準，但二者的實驗錯誤率遠遠大于檢驗水準：SNK檢驗、Scheffe檢驗、Bonferroni檢驗、Sidak檢驗的比較錯誤率和實驗錯誤率均小于檢驗水準，但這三種方法對均數的敏感度不及LSD檢驗和Duncan檢驗；正態(tài)分布方差齊各組不均衡且為小樣本時，Seheffe檢驗、Si