1、粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種基于群體搜索的自適應進化計算技術。由于其能有效解決復雜優(yōu)化任務，在過去幾年中獲得了飛速的發(fā)展，并在圖像處理、多目標優(yōu)化和電磁場領域得到了廣泛應用。本文深入研究了粒子群優(yōu)化算法，討論了算法中控制參數對算法搜索性能的影響，將粒子群優(yōu)化算法和傳播矩陣法結合應用于介質板電磁參數的反演。針對PSO算法優(yōu)化復雜多峰函數時會收斂于局部極值，計算結果誤差較大等缺點，對標準算法進行改進，數值模擬結果和算例充分說明了改進算法有

2、很大改進。 為了達到吸波和屏蔽的效果，電磁吸波混凝土材料通常為電和磁均有耗的介質。對于電和磁均有耗的介質，導出了相應的透入深度、傳播波長、反射和透射系數Fresnel公式，分析了阻抗匹配的概念。重點討論了設計吸波材料的兩個關鍵因素：衰減特性和匹配特性。利用粒子群優(yōu)化算法作為優(yōu)化方法，分別計算了吸波混凝土材料達到吸收和屏蔽效果時，兩層吸波混凝土材料介質參數和厚度的搭配。同時，編制了相應的計算機優(yōu)化輔助設計軟件界面，軟件不僅能實現兩

3、層吸波材料達到吸波和屏蔽要求時吸波材料的設計，還具有操作簡潔，便于用戶操作使用的優(yōu)點。 通常吸波材料都是摻雜介質，吸波材料的配置須得測量和提取摻雜介質的等效電磁參數，以實現優(yōu)化設計的結果。電磁參數提取Nieolson—Ross—Weir(NRW)方法作為微波測量中的一部分，從二十世紀七十年代提出已經三十余年。本文詳細推導了矩形波導中和自由空間中利用NRW方法提取介質參數的公式，總結了提取方法，討論了兩種情況下提取方法的不同。通過