1、精準農(nóng)業(yè)是我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的前沿趨勢。作為精準農(nóng)業(yè)實施中的重要研究方向之一，土壤全氮等屬性信息的快速獲取為做出與之相配套的農(nóng)田生產(chǎn)決策提供了關(guān)鍵依據(jù)。傳統(tǒng)的實驗室化學(xué)分析測試，因為成本高，周期長，并且污染環(huán)境，難以滿足精準農(nóng)業(yè)中提高經(jīng)濟效益和保護生態(tài)環(huán)境。土壤屬性高光譜分析技術(shù)快速、廉價、高效，作為精準農(nóng)業(yè)中土壤信息的重要監(jiān)測工具。而土壤屬性中的全氮高光譜預(yù)測對于指導(dǎo)農(nóng)田施放氮肥有很大的應(yīng)用價值，可以有效降低因過量施肥帶來的環(huán)境污染問題

2、，尤其在中國對氮肥需求量大的農(nóng)業(yè)大國，可以充分保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境體系可持續(xù)健康發(fā)展，市場應(yīng)用前景廣闊。然而，許多研究是以當?shù)靥飰K、局部小范圍區(qū)域尺度的土壤樣本為研究對象，雖然充分肯定了土壤全氮的高光譜預(yù)測能力，但由于各地土壤成土母質(zhì)發(fā)育的多樣性，不同土壤類型光譜特性差異很大，甚至同種土類由于區(qū)域及發(fā)育母質(zhì)不同也表現(xiàn)出顯著的光譜差異，某研究區(qū)建立的全氮預(yù)測模型不一定能夠外推至其他區(qū)域其他土類，其應(yīng)用的普適性和穩(wěn)定性價值并未得到有效驗證。因此

3、需要嘗試擴大研究范圍至國家尺度，就上述問題展開深入研究。
　　本研究以中國浙江、西藏、新疆、四川、河南、黑龍江、海南等13省份17種土類共計1661份有效樣本為研究對象，研究基于國家尺度大樣本數(shù)據(jù)量下的可見-近紅外光譜預(yù)測土壤全氮含量的可行性及建模策略。研究基于光譜庫土壤屬性的子集劃分策略對高光譜預(yù)測精度的影響，嘗試探究不同全氮含量等級，不同土壤類型子集進行建模，模型質(zhì)量是否健壯以及相關(guān)規(guī)律;重點研究基于光譜庫光譜特性的子集劃分策

4、略，即應(yīng)用光譜庫來預(yù)測局部地區(qū)未知樣本土壤全氮含量的建模策略的可行性，尋找具備普適性和穩(wěn)定性的預(yù)測模型，并深入探究其可行的原因。本論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)果可以概括為以下幾個方面:
　　(1)基于土壤屬性的光譜庫建模策略研究
　　基于建立的國家尺度土壤全氮光譜數(shù)據(jù)庫，本研究深入探討大尺度背景下土壤全氮高光譜建模可行性和影響土壤全氮光譜建模精度的因素。通過對光譜庫采用線性模型PLSR和非線性模型SVM全局建模，初步考察土壤全氮光

5、譜庫的建?？尚行裕Ρ染€性模型和非線性模型的建模精度。結(jié)果表明:土壤全氮-可見近紅外光譜庫具備應(yīng)用潛力，但全局建模策略對包含土樣差別分異性大的光譜庫不適用，還需探索其它建模方法策略。通過分別將光譜庫按全氮含量等級和土壤類型劃分模型子集并PLSR和SVM建模，深入探討影響庫建模精度的因素。結(jié)果表明:兩種建模策略均不能很好解決土壤光譜庫分異性問題，各模型預(yù)測精度偏低;依據(jù)全氮含量等級劃分子集建模精度表明模型質(zhì)量與全氮含量范圍密切相關(guān)，含量

6、低于一定值時模型不具備預(yù)測能力;按土類劃分子集策略，土類和區(qū)域同時具有均一性的模型精度明顯高于同種土類不同區(qū)域的模型，證明土壤高光譜模型受地域差別和成土母質(zhì)差異影響較大。
　　(2)基于土壤光譜特性的建模策略與應(yīng)用
　　本研究在基于土壤屬性的光譜庫建模策略研究基礎(chǔ)之上進一步探索光譜庫的應(yīng)用方法，基于土壤的光譜特性進行分類建模并取得了成功應(yīng)用。根據(jù)上述研究結(jié)果，本次全局建模預(yù)測某局部區(qū)域（浙江省104個水稻土樣本）采用PLSR

7、模型，按光譜特性劃分子集建模策略分別采用光譜空間距離挑選樣本子集和最佳聚類類別劃分庫為建模子集的思路，并分別采用LWR和FKMC-PLSR建模預(yù)測。結(jié)果表明:在大樣本下PLSR全局模型對高全氮值待預(yù)測樣本存在低估現(xiàn)象，導(dǎo)致整體預(yù)測精度偏低，LWR(RP22=0.76，RPDP2=2.1)和FKMC-PLSR(RP32=0.82，RPDP3=2.4)局部模型比PLSR（RP12=0.64，RPDP1=1.4）全局模型能夠更為準確地預(yù)測全氮