聚類分析在負荷模型分類研究中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展，數(shù)字仿真已經(jīng)成為電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計的主要工具，而其中負荷模型對仿真的結(jié)果有重要的影響。但是由于負荷具有時變性等特點，負荷建模一直是電力系統(tǒng)分析中一個尚未很好解決的問題，這也已經(jīng)成為制約實測負荷模型推廣應(yīng)用的主要因素。 為了解決這個問題，本文用聚類分析對負荷進行分類，然后用多曲線辨識的方法分別建模，由于特征向量的選擇對聚類的效果影響很大，文中還分別對以模型參數(shù)和激勵響應(yīng)為特征向量的分類結(jié)果進行比較，之后對分到

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