1、圖像分割就是指把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術(shù)和過程。它是圖像處理、模式識別和人工智能等多個領域中的重要課題，也是計算機視覺技術(shù)中首要的、重要的關鍵步驟。圖像分割的應用非常廣泛，幾乎出現(xiàn)在有關圖像處理的所有領域。因此，從20世紀60年代以來，圖像分割一直都是圖像技術(shù)中的研究熱點。 文章首先概述了圖像分割的目的和意義，圖像分割在圖像工程中的位置、圖像分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀，以及圖像分割方法的分類。同時，對基本的圖像分割

2、算法和現(xiàn)代的圖像分割新算法作了簡要回顧。 其次，簡要介紹了圖像處理相關技術(shù)和理論，以及經(jīng)典的邊緣檢測算法。在總結(jié)前人研究成果的基礎上，重點對基于邊緣檢測的圖像分割技術(shù)在不同分辨率情況下的性能進行了探討，得出一些經(jīng)驗性的結(jié)論，以便為其在實際應用中更好地發(fā)揮特長以及對這些算法的改進提供依據(jù)。 然后，簡述了小波變換的定義，二進小波、多分辨分析的基本理論，以及小波分析在圖像分割中的研究進展。在此基礎上，重點對基于小波分析的閾值分