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![疾病遺傳網(wǎng)絡構建中兩整體基因間共關聯(lián)作用的統(tǒng)計推斷方法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/19/12/e2203b4a-b317-4a99-9657-12aff4883fea/e2203b4a-b317-4a99-9657-12aff4883fea1.gif)
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文檔簡介
1、全基因組關聯(lián)分析指通過人類基因組中數(shù)以百萬計的單核苷酸多態(tài)性為標記進行關聯(lián)分析,從而發(fā)現(xiàn)影響復雜疾病發(fā)生的遺傳特征的一種分析策略。目前,“GWAS第一次浪潮”初戰(zhàn)告捷,已對一百多種疾病或表型進行了GWAS研究。然而,第一輪GWAS的成果與預期結果差距甚遠,其結果難以解釋大部分復雜疾病的遺傳特征。總結GWAS的失敗教訓,其中一個重要原因是因為復雜疾病由多對基因共同作用發(fā)生,而單個基因效應微小。孤立分開的研究單個基因及其表達難以確切地反映生
2、命現(xiàn)象本身及內在規(guī)律。相互作用的基因構成了復雜的疾病遺傳網(wǎng)絡,并通過基因網(wǎng)絡調控大部分細胞活動和功能。因此從系統(tǒng)的角度出發(fā)通過研究多基因的遺傳網(wǎng)絡,才能闡明疾病發(fā)生的機理。目前,通過數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計模擬和推斷等手段研究復雜的網(wǎng)絡關系,揭示有關的作用機理,已成為后基因組時代研究的重要課題。
構建疾病遺傳網(wǎng)絡的一個熱點問題是采用標準化、系統(tǒng)化的方法來獲得盡量精確的網(wǎng)絡結構。在構建疾病遺傳網(wǎng)絡時,一個重要的問題是構建具有統(tǒng)計學意義
3、的疾病遺傳網(wǎng)絡拓撲結構,其中,核心問題是在構建網(wǎng)絡前需要對兩兩結點之間的連線是否具有統(tǒng)計學意義做出科學推斷。理論上,檢驗兩個結點(基因)之間的連接關系可以從兩種方法入手,即檢驗兩基因之間的交互作用(gene-geneinteraction)或共關聯(lián)作用(gene-geneco-association),若兩基因之間存在統(tǒng)計學上的交互作用或共關聯(lián)作用,則可初步將兩基因連接。從構建基因網(wǎng)絡結構的角度,后者更合理。
在流行病學中
4、,基因之間的交互作用定義為,在兩基因的突變分別獨立地對某疾病表型具有作用的前提下,兩基因同時突變時,對該疾病的聯(lián)合作用[32]。從統(tǒng)計學的角度講,該定義說明檢驗兩基因G1和G2存在交互作用的前提是它們的作用相互獨立。事實上,在構建遺傳網(wǎng)絡時,網(wǎng)絡內兩基因間是否應該連線,并非必須要求兩基因對疾病的單獨作用具有獨立性;而恰恰相反,在基因作用通路和基因網(wǎng)絡中,基因之間并非相互獨立的對疾病起作用,而是彼此通過特定通路結點之間的相關聯(lián)而發(fā)揮網(wǎng)絡調
5、控作用,即可能在通路中交互作用和關聯(lián)作用共存。因此,本課題組提出了兩基因間共關聯(lián)的統(tǒng)計思想,即將兩基因對疾病表型的共關聯(lián)作用定義為兩基因對疾病表型的聯(lián)合作用,而不管它們的作用是否相互獨立。從構建基因網(wǎng)絡結構的角度來看,通過兩基因間的共關聯(lián)作用確定遺傳網(wǎng)絡的初始拓撲結構更為合理。
因此,本文從構建疾病遺傳網(wǎng)絡的角度出發(fā),論證了兩兩基因“共關聯(lián)作用”在遺傳網(wǎng)絡構建中的科學意義,進而提出了基于偏最小二乘路徑模型的檢驗兩個整體基因
6、區(qū)域間共關聯(lián)作用的統(tǒng)計量。通過統(tǒng)計模擬和實例驗證,主要結論如下:
1、闡明了整體基因間共關聯(lián)作用的概念和意義,以及與流行病學中兩基因交互作用的區(qū)別與聯(lián)系,指出在構建基因之間的遺傳交互網(wǎng)絡時,采用兩兩結點之間的共關聯(lián)作為兩基因連接的統(tǒng)計學依據(jù),較采用兩基因之間的交互作用更加合理。
2、以PLSPM為基本工具,構建了檢驗整體基因間共關聯(lián)作用的統(tǒng)計量。1)與單點SNP檢驗相比,PLSPM統(tǒng)計量以整體基因作為單位,檢
7、驗兩個基因之間的共關聯(lián)作用,有利于從生物學意義解釋基因對疾病的作用,避免了多重檢驗帶來的假陽性或因校正而失效的問題。2)與基于單倍型的方法相比,PLSPM統(tǒng)計量避開了單倍型的推斷問題,克服了因單倍型推斷的不準確性而導致研究的偏性,提高了檢驗效能。3)與CCU統(tǒng)計量相比,基于PLSPM的共關聯(lián)統(tǒng)計推斷模型不僅充分利用了兩基因之間的綜合信息,而且有效避免了因SNP數(shù)據(jù)之間的多重共線性而導致的模型不收斂問題。
3、統(tǒng)計模擬與實例
8、驗證表明:1)與單點的logistic回歸方法和CCU統(tǒng)計量相比,基于PLSPM的共關聯(lián)統(tǒng)計推斷模型不僅穩(wěn)定,且檢驗效能更高。2)當樣本量、OR值以及致病位點頻率和LD信息發(fā)生變化時,PLSPM統(tǒng)計量的分析結果更加有效。
本研究創(chuàng)新點:
1、從遺傳網(wǎng)絡構建和概率幾何角度,論證了兩整體基因間“共關聯(lián)作用”與“交互作用”之間的聯(lián)系與區(qū)別,指出采用兩整體基因的共關聯(lián)作用統(tǒng)計量作為兩兩基因之間連接的統(tǒng)計學依據(jù),較采用
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