1、本文將人工免疫算法應用到鐵譜磨粒圖像識別中，設計了基于人工免疫系統(tǒng)的磨粒分類器WPCAIS(Wear Particle C1assi fier Based on ArtificIal TINnLJne Systera)，對人工免疫系統(tǒng)模式識別的一個新的應用領域進行探索，也提供了鐵譜磨粒圖像識別的一種新方法。全文主要內容： 1．論述了選題的背景和意義；介紹了機械設備故障診斷技術、油液分析技術、鐵譜技術以及人工免疫系統(tǒng)：結合選題要求

2、，闡述了本文的主要研究工作。 2．探討了鐵譜磨粒圖像的獲取方法，并從計算機的圖形文件中將數(shù)字化磨粒圖像讀取到MATLAB用于分析處理；論述了磨粒圖像預處理的方法：圖像分割、圖像濾波、圖像邊緣檢測以及圖像細化，分析對比了運用相關方法處理原始圖像后的效果，得出了鐵譜磨粒圖像處理的一般步驟；分析了不同種類磨粒的特征，并列出磨粒的形狀尺寸、紋理和顏色的特征參數(shù)。 3．闡述了人工免疫算法的各種生物模型以及衍生出的各種算法，包括一般