1、隨著工業(yè)的發(fā)展，線材數(shù)量的識別在木材加工業(yè)和鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用。但是目前對線材數(shù)量的識別只是局限在對類圓形狀的識別，因此，如何針對線材截面不規(guī)則時，實現(xiàn)線材自動計數(shù)的研究顯得迫不及待。目前，線材自動識別研究成為該領(lǐng)域的一個研究熱點，具有實用價值和廣泛的應(yīng)用前景。 本文研究的重點是針對光線不均勻或者不規(guī)則時線材數(shù)量識別的實現(xiàn)。 文中首先介紹線材識別的發(fā)展動態(tài)，對模板匹配，三點法等進行比較，并就文中方案的選擇進行

2、論證。 然后，對線材進行預(yù)處理的研究，在研究圖像處理基礎(chǔ)和數(shù)學形態(tài)學理論的基礎(chǔ)上，應(yīng)用規(guī)格化對圖像進行增強；緊接著實現(xiàn)圖像的二值化；在此基礎(chǔ)上對圖像進行分割，在比較腐蝕和分水嶺分割去除線材之間的粘貼優(yōu)越性后，提出了一種分水嶺分割去除粘貼的方案。在對濾除水線深入研究的基礎(chǔ)上，提出了利用模板分解濾除水線的方法，這也是本文中的一個創(chuàng)新點；最后，采用改進的OPTA保留模板，對線材截面進行細化處理，其作用主要是在不影響最后識別數(shù)量的基礎(chǔ)上

3、，減少線材截面的像素個數(shù)，以提高識別速度。 本文研究的重點是線材數(shù)量自動識別方法，針對目前數(shù)量識別的方法對處理后線材截面形狀要求較嚴格方面的不足，本文提出了兩種線材識別的方法，一種是針對生產(chǎn)中線材的截面的圖像采集時光線不均勻、線材截面模糊的情況，采用模塊識別線材數(shù)量的方法，該方法先使用點方向圖的方法把線材截面分割成若干塊，然后通過識別模塊的數(shù)量來得到線材的數(shù)量；另一種是利用雙鏈表實現(xiàn)線材個數(shù)識別的算法，該算法通過一次掃描來產(chǎn)生雙