1、研究背景:在全球氣候變化的議題下，氣象因素對(duì)健康的影響越來(lái)越引起政府、氣象研究者和公眾的關(guān)注。而氣候變化會(huì)增加極端氣象事件（如:熱浪、寒流、水災(zāi)等）發(fā)生頻率及持續(xù)的時(shí)間。
　　 以往氣象流行病學(xué)的研究指出氣溫對(duì)居民死亡有顯著影響。但這些研究主要集中在溫帶的發(fā)達(dá)國(guó)家，而來(lái)自發(fā)展中國(guó)家，尤其是對(duì)熱帶、亞熱帶地區(qū)的相關(guān)研究非常稀少。實(shí)際上，由于較弱的應(yīng)對(duì)氣候變化的能力以及較差的生活環(huán)境，這些地區(qū)的人群更容易受氣候變化的影響。故為了更好

2、的評(píng)估氣候變化對(duì)全人類的影響，來(lái)自不同地區(qū)，尤其是熱帶、亞熱帶地區(qū)的研究顯得非常必要。
　　 以往氣象健康研究重點(diǎn)放在氣溫上，即日均溫度、日最高溫度和日最低溫度，而忽略了其他氣象因素，像日溫差、相對(duì)濕度、大氣氣壓等。其中日溫差（日最高溫度與日最低溫度之差）被認(rèn)為評(píng)估全球氣候變化非常重要的氣象指標(biāo)。同樣，相對(duì)濕度、大氣氣壓也是非常重要的氣象因素。
　　 目標(biāo):研究氣象因素與廣州市居民死亡的關(guān)系。其中氣象因素包括:日溫差、日

3、均溫度、相對(duì)濕度、大氣氣壓、熱浪。本研究還將探討氣溫與其它氣象因素的交互效應(yīng)，以及不同氣象因素的敏感人群。
　　 方法:數(shù)據(jù)來(lái)源:2003-2007年死亡數(shù)據(jù)來(lái)自于廣東省衛(wèi)生局，2008-2011年死亡的數(shù)據(jù)來(lái)自廣州市疾病預(yù)防控制中心。死亡數(shù)據(jù)包括個(gè)體基本信息，如:性別、出生日期、死亡日期、教育程度、職業(yè)水平等。
　　 氣象數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家氣象數(shù)據(jù)共享中心，其中包括日均溫度、日最高溫度、日最低溫度、相對(duì)濕度、大氣氣壓等。而

4、空氣污染的數(shù)據(jù)(如:NO2、5O2、PM10)則來(lái)自于廣州市環(huán)保局。
　　 數(shù)據(jù)分析:本研究采用分布滯后非線性模型來(lái)評(píng)估溫度與死亡非線性的關(guān)系以及溫度滯后效應(yīng)。日溫度、相對(duì)濕度、大氣氣壓的影響，同樣采用分布滯后非線性模型來(lái)擬合，同時(shí)控制氣溫、空氣污染、季節(jié)趨勢(shì)和星期幾、節(jié)假日效應(yīng)等混雜因素。日溫差、相對(duì)濕度、大氣氣壓與溫度的交互效應(yīng)，本研究分別用二變量的三次樣條函數(shù)來(lái)擬合。而熱浪影響，通過(guò)計(jì)算熱浪超額死亡人數(shù)以及熱浪時(shí)期與對(duì)照時(shí)

5、期死亡率之比來(lái)評(píng)估。
　　 結(jié)果:高溫的影響急促但一般局限在5天內(nèi)，而低溫的影響可持續(xù)12天。高溫影響，即氣溫從第90百分位數(shù)變化到第99百分位數(shù)引起居民非意外死因的死亡率上升15.46％(95％CI:10.05％-20.87％)，而低溫影響，即第10百分位數(shù)下降到第1百分位數(shù)則引起居民非意外死因的死亡率上升20.39％(95％CI:11.78-29.01％)。與非意外死因比較，氣溫對(duì)心腦血管-呼吸系統(tǒng)疾病的患者影響更加顯著。在

6、年齡組中，老年人更容易受低溫與高溫的影響。女性更易受高溫的影響。教育程度和職業(yè)情況同樣是高溫與低溫的修正效應(yīng)。
　　 日溫差的影響急促一般可持續(xù)4天。日溫差每變化1℃引起居民非意外死因的死亡率上升0.47％(95％CI:0.01％-0.93％)。在不同死因中，中風(fēng)患者更易受日溫差的影響。與男性、年輕人、教育程度相對(duì)高的人群比較，女性、老年人、教育程度低下的人群更易受日溫差的影響。低于22℃時(shí)，氣溫與日溫差存在著交互效應(yīng)。

7、　　 相對(duì)濕度、大氣氣壓與死亡呈現(xiàn)非線性單調(diào)的關(guān)系。低濕度、低氣壓是居民死亡危險(xiǎn)因素，特別是對(duì)心血管疾病的患者。而與小于75歲的年輕人、男性、教育水平高的人群比較，大于75歲的老年人、女性、沒(méi)接受教育者更易受低濕度、低氣壓的影響。而氣壓特別高的時(shí)，一樣能引起死亡的增加。
　　 2003-2006年，我們得到2005年6月12日到21日共9天的熱浪時(shí)期。在這個(gè)熱浪時(shí)期，超額死亡人數(shù)達(dá)到145人。熱浪對(duì)非意外死因人群有顯著影響(R

8、R-1.23，95％CI:1.11-1.37)。而與非意外死因比較，熱浪對(duì)心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病患者的影響更加顯著。女性、老年人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低下的人群是熱浪的敏感人群。
　　 結(jié)論:低溫和高溫、日溫差、低濕度和低氣壓對(duì)居民死亡有顯著性影響，導(dǎo)致居民死亡風(fēng)險(xiǎn)增加。在低溫時(shí)，溫度與日溫差有交互效應(yīng)，低濕度、低氣壓同樣與溫度存在交互效應(yīng)。女性、老年人、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位相對(duì)低下者、心腦血管-呼吸系統(tǒng)疾病的患者為本研究氣象因素的敏感人群。