1、為了建立起完善的應(yīng)對(duì)技術(shù)性貿(mào)易壁壘(TBT)的預(yù)警系統(tǒng)，從而解決我國(guó)企業(yè)普遍存在的“信息不對(duì)稱”的客觀需要，最終減少TBT對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的不利影響，本文主要針對(duì)我國(guó)建立TBT預(yù)警系統(tǒng)的迫切需求及其實(shí)現(xiàn)上存在的難題，研究了TBT預(yù)警系統(tǒng)技術(shù)平臺(tái)的搭建問題。 本文首先分析了TBT監(jiān)測(cè)預(yù)警模型。從TBT預(yù)警業(yè)務(wù)流程的分析出發(fā)，分析了TBT政策制定、執(zhí)行過程，以及TBT政策決策的影響因素，結(jié)合TBT風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論和決策影響圖理論，給出了T

2、BT監(jiān)測(cè)預(yù)警的理論模型和業(yè)務(wù)模型。這一部分的研究為TBT監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)技術(shù)平臺(tái)的搭建奠定了理論基礎(chǔ)。 其次研究了預(yù)警分析過程中的不確定性推理問題。借鑒國(guó)內(nèi)外在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面的研究，提出在TBT預(yù)警分析中采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理，并且設(shè)計(jì)出了適合TBT預(yù)警分析的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；通過對(duì)預(yù)警分析業(yè)務(wù)流程的分析，最終給出了預(yù)警分析Agents的邏輯結(jié)構(gòu)。 重點(diǎn)研究了報(bào)告推送子系統(tǒng)中采用的推薦技術(shù)。通過分析主流推薦技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，提出

3、了基于模糊認(rèn)知Agent的個(gè)性化推薦，給出了推薦Agents的邏輯結(jié)構(gòu)。對(duì)模糊認(rèn)知Agent中采用的學(xué)習(xí)算法——基于模糊認(rèn)知圖(FCM)的個(gè)性化推薦算法進(jìn)行了深入分析，通過實(shí)例證明了該算法的有效性和可行性。 最后，本文還研究了基于多Agent系統(tǒng)的TBT預(yù)警系統(tǒng)在多Agent平臺(tái)ABLE中的實(shí)現(xiàn)問題。分析了目前典型的MAS體系結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)分析了FIPAMAS體系結(jié)構(gòu)，提出在ABLE平臺(tái)中構(gòu)建TBT預(yù)警系統(tǒng)，并且通過兩個(gè)實(shí)例具體說明