1、圖像邊緣檢測是特征提取的基礎(chǔ)，作為醫(yī)學(xué)影像、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺、軍事制導(dǎo)等領(lǐng)域的重要特征而受到各方面研究人員的高度重視，有著廣泛的用途。針對人體信息系統(tǒng)的三維重建與可視化這一研究課題，本文著重探討了醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測技術(shù)。首先簡單的敘述了人體信息系統(tǒng)的研究過程與應(yīng)用，然后系統(tǒng)地、較全面地綜述了邊緣檢測的歷史背景、研究現(xiàn)狀、國內(nèi)外研究成果及各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。Canny最早提出了邊緣檢測的三條連續(xù)準(zhǔn)則：最優(yōu)檢測結(jié)果、最優(yōu)定位和低重

2、復(fù)響應(yīng)，并在這些準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上得到了“最優(yōu)線性濾波器”——高斯函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。經(jīng)過十幾年的發(fā)展，目前已經(jīng)有了對這個(gè)準(zhǔn)則的很多改進(jìn)，本文也對這方面的工作做了小結(jié)。Demigny在理論分析和實(shí)踐的基礎(chǔ)上給出了邊緣檢測的離散準(zhǔn)則，并且證明在離散準(zhǔn)則中Canny提出的第三個(gè)準(zhǔn)則可以被閾值操作所取代。本文利用數(shù)值方法求出了Demigny離散準(zhǔn)則下邊緣檢測的最優(yōu)線性濾波器和對應(yīng)著它的平滑算子。利用該算子和Canny邊緣檢測方法得到了一個(gè)完整的邊緣檢測