1、隨著信息時(shí)代的到來(lái)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及，世界各國(guó)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都給予了極大的重視和關(guān)注。但在信息技術(shù)高速發(fā)展的同時(shí)，一個(gè)難題也擺在我們的面前，那就是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咚俣扰c數(shù)據(jù)輸入的低速度之間的矛盾。如何將記錄在紙上的大量的文字圖像信息快速可靠的輸入計(jì)算機(jī)，轉(zhuǎn)變?yōu)楸阌谟?jì)算機(jī)識(shí)別和處理的字符信息，在一定程度上成為影響社會(huì)信息化進(jìn)程的重要因素。人們接受信息最頻繁的是視覺(jué)通道。在日常學(xué)習(xí)和生活中，所處理的信息有75﹪-85﹪是視覺(jué)信

2、息，其中文字信息愈來(lái)愈占重要地位。要實(shí)現(xiàn)對(duì)這些文字信息處理過(guò)程的機(jī)械化、自動(dòng)化，其先決條件就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)文字信息進(jìn)行識(shí)別。 本課題研究了字符圖像的計(jì)算機(jī)識(shí)別問(wèn)題。字符根據(jù)書(shū)寫(xiě)方式的不同，分為印刷體字符和手寫(xiě)體字符。系統(tǒng)針對(duì)每種字符各自的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)字符的預(yù)處理，提取字符本身特征，然后運(yùn)用特定的識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)了字符圖像的自動(dòng)識(shí)別。整個(gè)系統(tǒng)包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取與字符識(shí)別四個(gè)部分。 圖像采集硬件包括主頻為2.8GH

3、Z、內(nèi)存為512MB的聯(lián)想啟天M6200計(jì)算機(jī)，NI公司的PCI-1411圖像采集卡和自制的圖像采集箱。采集箱中采用黑色背景設(shè)計(jì)，內(nèi)裝有PanasonicWV-CP240/G彩色攝像機(jī)作為系統(tǒng)的輸入傳感器，40W環(huán)形燈作為照明設(shè)備，保證了圖像采集的質(zhì)量。 將采集到的圖像經(jīng)灰度轉(zhuǎn)換和二值化處理、噪聲去除、圖像增強(qiáng)、特征定位、邊緣提取、字符分割等預(yù)處理過(guò)程，形成了特征突出、便于后續(xù)處理和識(shí)別的單個(gè)字符圖像。在特征定位過(guò)程中，設(shè)計(jì)了根

4、據(jù)檢測(cè)被測(cè)票面兩相鄰直角邊位置的方法來(lái)建立相對(duì)坐標(biāo)系，在此坐標(biāo)系中確定字符位置的特征定位算法。 根據(jù)印刷體和手寫(xiě)體字符識(shí)別的需要，系統(tǒng)采取了不同的特征提取策略。對(duì)于印刷體字符，在對(duì)字符進(jìn)行了歸一化和細(xì)化處理后，采用網(wǎng)格特征和交叉點(diǎn)特征相結(jié)合的方法作為其字符特征，建立字符標(biāo)準(zhǔn)信息庫(kù)。而對(duì)于手寫(xiě)體字符，設(shè)計(jì)了基于邊界特征和孔洞、筆畫(huà)特征相結(jié)合的特征提取算法，完成了字符特征的提取。 印刷體字符采用模板匹配算法實(shí)現(xiàn)了字符的識(shí)別，