1、本文以電路板出廠前的最后一道工序----電路板功能檢測(cè)中的圖像檢測(cè)與識(shí)別為背景，研究并實(shí)現(xiàn)了基于虛擬儀器的LED顯示或LCD顯示電路板的圖像處理與識(shí)別的理論和方法。本文通過(guò)設(shè)計(jì)硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了電路板圖像采集功能，再基于虛擬儀器搭建軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電路板圖像預(yù)處理，字母、數(shù)字和圖案等字符特征的提取，以及圖像識(shí)別等各種功能。該研究對(duì)實(shí)際生產(chǎn)中生產(chǎn)線(xiàn)上工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度有著很大的改善，并且可以提高圖像識(shí)別的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率。本文從電路板圖像處理與識(shí)別

2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)角度做了以下工作：(1)根據(jù)電路板顯示特性，以及測(cè)試工作環(huán)境背景，設(shè)計(jì)基于虛擬儀器的圖像識(shí)別硬件系統(tǒng)，并搭建軟件平臺(tái)，完成電路板圖像的采集；(2)將采集到的電路板圖像進(jìn)行圖像識(shí)別前的預(yù)處理，包含圖像格式的轉(zhuǎn)換，圖像噪聲去除，圖像增強(qiáng)，圖像分割等，將圖像處理的傳統(tǒng)算法和現(xiàn)代新的方法和理論運(yùn)用于電路板圖像處理，為后期的圖像識(shí)別作好準(zhǔn)備；(3)針對(duì)LED顯示電路板的圖像進(jìn)行預(yù)處理，并研究LED電路板圖像特征定位、圖像分割以及字母、數(shù)字

3、識(shí)別的算法；(4)針對(duì)LCD顯示電路板的圖像進(jìn)行預(yù)處理，找出能消除背景光對(duì)電路板圖像檢測(cè)時(shí)帶來(lái)的影響的方法，并研究基于改進(jìn)的模板匹配方法的LCD電路板圖像字符和圖案的識(shí)別算法；(5)分析比較不同識(shí)別算法的原理和特點(diǎn)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，找出影響識(shí)別效果的因素，降低誤識(shí)率，提出改進(jìn)的措施，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同顯示類(lèi)型的電路板的圖像識(shí)別方案；(6)基于LabVIEW軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并應(yīng)用IMAQ Vision圖像處理模塊，編寫(xiě)電路板圖像識(shí)別系統(tǒng)程序，實(shí)現(xiàn)圖像