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![QuEChERS前處理技術在中藥材農(nóng)藥殘留分析中的應用研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/8/589c3ed5-9e7c-45f2-8399-459defaf5c43/589c3ed5-9e7c-45f2-8399-459defaf5c431.gif)
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文檔簡介
1、農(nóng)藥可以有效地防治農(nóng)業(yè)上的病蟲害,為保證農(nóng)作物的豐收作出了巨大貢獻,但是由于農(nóng)藥的大量使用甚至不合理使用,導致農(nóng)藥殘留問題日益嚴重。農(nóng)藥殘留問題會對人畜健康和環(huán)境造成很大危害,同時也成為制約我國農(nóng)產(chǎn)品出口的主要原因。因此,開發(fā)建立農(nóng)作物中多農(nóng)藥殘留分析方法具有重要意義。
中藥材作為中華民族的瑰寶之一,幾千年來在為人類防病治病中發(fā)揮了重要作用。隨著中藥種植化程度的加深,中藥在其生長過程中,多種農(nóng)藥被用來防治病害,最終導致中藥材中
2、農(nóng)藥殘留問題愈發(fā)嚴重。但由于我國中藥材中農(nóng)藥殘留標準和殘留限量要求相對較少,因此簡單、快速、有效的檢測方法亟待開發(fā)。QuEChERS(quick,easy,cheap,efficient,rugged and safe)方法自2003年被開發(fā)出來,便受到了廣泛關注和重視,近些年多種以 QuEChERS為基礎加以改進的農(nóng)藥殘留分析方法被廣泛開發(fā)出來,逐漸應用到多個領域研究。本課題主要研究了QuEChERS方法在中藥材中多農(nóng)藥殘留分析的應用
3、,分別以當歸、大青葉和紅花作為中藥材中根、葉和花用藥材的代表,結合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀,建立了相應的殘留分析方法,取得了較好的效果,并將方法成功用于實際樣品的檢測。
建立了 QuEChERS-GC-MS測定當歸中的九種除草劑的殘留分析方法,系統(tǒng)地研究了影響提取效率的各項參數(shù):提取溶劑種類及體積、超聲時間、凈化劑種類以及凈化劑用量等,并最終確定了各項最優(yōu)條件。同時采用基質(zhì)匹配法對各農(nóng)藥的基質(zhì)效應進行了評價,方法的準確度和精密度也
4、得到了驗證。在最優(yōu)條件下,九種除草劑在0.01~5.0 mg/L范圍呈良好線性相關性,方法檢出限為0.52~6.6μg/kg,九種除草劑均表現(xiàn)出弱基質(zhì)效應。在兩檔濃度的添加水平下,平均添加回收率在74.58~96.37%之間,相對標準偏差均低于11.73%,均滿足農(nóng)藥殘留分析的要求。采用該方法隨機對市場中藥店進行抽樣檢查,發(fā)現(xiàn)所抽10份樣品中九種除草劑均未被檢出。
開發(fā)了大青葉中六種有機磷殺蟲劑的殘留分析方法,該方法采用 Qu
5、EChERS方法,結合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀分析。其中影響提取效率的主要因素,如提取溶劑種類、提取溶劑體積、超聲時間、凈化劑種類和凈化劑用量,均被仔細地進行了研究,從而確定了本方法的各項最優(yōu)條件。采用基質(zhì)匹配法對各農(nóng)藥的基質(zhì)效應進行了評價,同時也驗證了方法的準確度和精密度。在最優(yōu)條件下,六種有機磷殺蟲劑在0.01~5.0 mg/L范圍呈良好線性相關性,方法檢出限為1.9~22.2μg/kg。其中滅線磷、對硫磷和馬拉硫磷表現(xiàn)出中等基質(zhì)效應,
6、殺撲磷、毒死蜱和甲基毒死蜱表現(xiàn)出弱基質(zhì)效應。六種有機磷農(nóng)藥在大青葉樣品中的添加回收率為77.83~99.30%,相對標準偏差均低于8.57%,均滿足農(nóng)藥殘留分析要求。采用該方法隨機對市場中藥店進行抽樣檢查,所抽10份樣品中,兩份樣品毒死蜱被檢出,一份樣品滅線磷被檢出。
建立了QuEChERS前處理技術與氣質(zhì)聯(lián)用結合檢測紅花樣品中六種殺菌劑殘留分析的方法,考察了影響提取效率的各項參數(shù):提取溶劑種類和體積、超聲時間、凈化劑種類和凈
7、化劑用量等,最終確定了最優(yōu)條件。同時評價了各農(nóng)藥的基質(zhì)效應以及方法的準確度和精密度。六種殺菌劑在0.01~5.0 mg/L范圍內(nèi)呈現(xiàn)線性,方法檢出限為0.30~10.1μg/kg。試驗中甲霜靈表現(xiàn)出強基質(zhì)效應,丙環(huán)唑、嘧霉胺和烯唑醇表現(xiàn)出中等基質(zhì)效應,己唑醇和戊唑醇表現(xiàn)出弱基質(zhì)效應。六種殺菌劑在紅花樣品中的添加回收率為79.52~96.37%,相對標準偏差均低于9.22%。該方法能夠用于實際樣品的分析,對隨機抽取的10份紅花樣品進行檢測
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